Descripción
MINERIA DE TEXTO CON R. APLICACIONES Y TECNICAS ESTADISTICAS
Resumen del libro
Esta obra ofrece una guía práctica y completa para dominar la minería de textos utilizando el lenguaje estadístico R. En un mundo donde la información textual no estructurada crece exponencialmente, el libro proporciona las herramientas necesarias para extraer, procesar y analizar datos provenientes de encuestas, reseñas en línea y opiniones de usuarios. A través de paquetes especializados de R, el lector aprenderá a transformar texto bruto en información relevante para la investigación y la toma de decisiones. Es un recurso esencial para profesionales y académicos que buscan aplicar técnicas estadísticas avanzadas al análisis de contenido textual.
¿De qué trata?
El libro aborda el desafío de gestionar grandes volúmenes de datos textuales que, por su naturaleza no estructurada, son difíciles de procesar manualmente. Se centra en el uso de paquetes del programa estadístico R para capturar, limpiar y analizar texto de fuentes como páginas web, encuestas de satisfacción en hoteles, restaurantes o centros comerciales, y opiniones de usuarios. La obra detalla técnicas estadísticas de minería de datos aplicadas al texto, permitiendo identificar patrones, tendencias y sentimientos. El objetivo final es facilitar la extracción de conocimiento útil para orientar decisiones comerciales, académicas o de investigación, convirtiendo datos aparentemente caóticos en información estructurada y accionable.
Temas principales
- Minería de textos y análisis de datos no estructurados con R.
- Captura y tratamiento de información textual de fuentes web y encuestas.
- Aplicación de técnicas estadísticas para el análisis de opiniones y reseñas.
- Uso de paquetes especializados de R para procesamiento de lenguaje natural.
- Extracción de patrones y tendencias a partir de datos textuales para la toma de decisiones.
¿Para quién está recomendado?
Este libro está dirigido a investigadores, analistas de datos, estudiantes de ciencias sociales y jurídicas, y profesionales del marketing o la gestión que necesiten trabajar con grandes volúmenes de información textual. Es ideal para quienes ya tienen conocimientos básicos de R y desean especializarse en minería de texto, así como para aquellos que buscan aplicar métodos estadísticos rigurosos al análisis cualitativo de opiniones y encuestas.
Qué aporta este libro
- Proporciona una metodología práctica para automatizar el análisis de grandes conjuntos de textos.
- Enseña a utilizar paquetes específicos de R para la minería de textos, ahorrando tiempo y esfuerzo.
- Permite extraer información relevante de opiniones de usuarios para orientar estrategias comerciales o de investigación.
- Ofrece un enfoque estadístico sólido que transforma datos textuales en evidencia cuantificable.
- Facilita la comprensión de técnicas avanzadas aplicadas a problemas reales del ámbito social y jurídico.
Ficha técnica
- Autor: GIL PASCUAL, JUAN ANTONIO
- Editorial: UNED
- Idioma: Español
- Tema: PROBABILIDAD Y ESTADISTICA
- Colección: CIENCIAS SOCIALES Y JURIDICAS
- Encuadernación: Bolsillo
- Fecha de edición: agosto de 2021
- Número de páginas: 320
- Peso: 594 g
Valoración editorial
Se trata de una obra técnica y aplicada que cubre una necesidad creciente en el análisis de datos contemporáneo: el tratamiento de información textual no estructurada. Su enfoque en el uso de R, un software de referencia en estadística, la convierte en una herramienta valiosa para investigadores y profesionales que buscan rigor en sus análisis. La combinación de teoría estadística y aplicaciones prácticas la hace especialmente útil para quienes trabajan con encuestas y opiniones en entornos digitales, aunque requiere cierta familiaridad previa con el lenguaje R para aprovechar al máximo su contenido.