Descripción
Métodos de simulación y modelado
Resumen del libro
Esta obra ofrece una introducción rigurosa a los conceptos fundamentales del modelado y la simulación por ordenador. El lector encontrará una guía completa que abarca desde modelos de tiempo discreto y eventos discretos hasta sistemas complejos como autómatas celulares y modelos basados en agentes. Con un enfoque práctico, el libro profundiza en los modelos dinámicos representados mediante ecuaciones diferenciales ordinarias, sistemas híbridos y ecuaciones en derivadas parciales, e incluye una breve introducción al lenguaje de análisis de datos R. Es un recurso esencial para quienes buscan comprender y aplicar técnicas de simulación en entornos académicos y profesionales.
¿De qué trata?
El libro desarrolla una introducción sistemática a los principios del modelado y la simulación computacional. Comienza con los fundamentos de los modelos de tiempo discreto y de eventos discretos, para luego avanzar hacia sistemas más complejos como los autómatas celulares y los modelos basados en agentes. La mayor parte de la obra se dedica a la descripción y simulación de modelos de tiempo continuo, incluyendo aquellos representados mediante ecuaciones algebraicas y diferenciales ordinarias, modelos dinámicos híbridos y modelos de ecuaciones en derivadas parciales. Además, se ofrece una breve introducción al lenguaje de programación estadística R, orientada al análisis de datos y la implementación de simulaciones. Cada tipo de modelo se acompaña de la descripción de su simulador correspondiente.
Temas principales
- Fundamentos del modelado y la simulación por ordenador.
- Modelos de tiempo discreto y de eventos discretos.
- Autómatas celulares y modelos basados en agentes.
- Modelos dinámicos en ecuaciones diferenciales ordinarias.
- Modelos dinámicos híbridos y de ecuaciones en derivadas parciales.
- Introducción al lenguaje de análisis de datos R.
¿Para quién está recomendado?
Está dirigido a estudiantes de grado y posgrado en ingeniería, ciencias, matemáticas aplicadas o informática, así como a profesionales e investigadores que necesiten adquirir o profundizar en competencias de modelado y simulación computacional. Es especialmente útil para quienes trabajan con sistemas dinámicos complejos y requieren un enfoque estructurado y completo.
Qué aporta este libro
- Proporciona una base sólida y completa sobre los principales paradigmas de modelado y simulación.
- Facilita la comprensión de modelos matemáticos complejos, como los híbridos y los basados en ecuaciones diferenciales.
- Incluye una introducción práctica al lenguaje R, aplicable al análisis de datos y la simulación.
- Ofrece una visión integrada que conecta la teoría con la implementación de simuladores.
Ficha técnica
- Autor: Urquía Moraleda, Alfonso; Martín Villalba, Carla
- Editorial: UNED
- Idioma: Español
- Tema: MATEMATICAS APLICADAS
- Colección: MASTER
- Encuadernación: Bolsillo
- Número de páginas: 655
- Peso: 1836 g
Valoración editorial
Se trata de un manual de referencia en el ámbito del modelado y la simulación, con un enfoque didáctico y exhaustivo. Su principal valor reside en la amplitud de temas tratados, desde los modelos más básicos hasta los más avanzados, lo que lo convierte en una herramienta útil tanto para la formación académica como para la consulta profesional. La inclusión del lenguaje R añade un componente práctico relevante para el análisis de datos.