Descripción
Métodos de simulación y modelado
Resumen del libro
Esta obra ofrece una introducción completa y rigurosa a los conceptos fundamentales del modelado y la simulación por ordenador. El lector encontrará una descripción detallada de los principales tipos de modelos y sus simuladores, desde los más básicos hasta los más complejos, incluyendo modelos de tiempo discreto, eventos discretos, autómatas celulares, modelos basados en agentes, sistemas dinámicos y modelos híbridos. El valor principal de esta obra es proporcionar una base sólida y práctica para comprender, diseñar y simular sistemas complejos, con especial énfasis en los modelos de tiempo continuo y los lenguajes de modelado orientado a objetos como Modelica.
¿De qué trata?
El libro aborda de manera sistemática los fundamentos del modelado y la simulación computacional. Comienza con una introducción a los conceptos básicos y, a continuación, explora en profundidad diferentes tipos de modelos: de tiempo discreto, de eventos discretos, autómatas celulares, modelos basados en agentes y modelos dinámicos expresados mediante ecuaciones diferenciales ordinarias.
La mayor parte de la obra se centra en los modelos de tiempo continuo, que son conceptualmente más complejos. Se describen en detalle los modelos representados mediante ecuaciones algebraicas y diferenciales, los modelos híbridos (que combinan sistemas de ecuaciones algebraico-diferenciales con eventos) y los modelos de ecuaciones en derivadas parciales. Para la descripción de los modelos híbridos se emplea el lenguaje de modelado orientado a objetos Modelica. Además, se incluye una breve introducción al lenguaje de análisis de datos R, lo que permite al lector aplicar técnicas computacionales para el procesamiento y la simulación.
Temas principales
- Fundamentos del modelado y la simulación por ordenador
- Modelos de tiempo discreto y eventos discretos
- Autómatas celulares y modelos basados en agentes
- Modelos dinámicos con ecuaciones diferenciales ordinarias
- Modelos híbridos: sistemas algebraico-diferenciales con eventos
- Modelos de ecuaciones en derivadas parciales
- Lenguaje de modelado orientado a objetos Modelica
- Introducción al lenguaje de análisis de datos R
¿Para quién está recomendado?
Este libro está dirigido a estudiantes de grado y posgrado en ingeniería, ciencias, matemáticas aplicadas y disciplinas afines que necesiten adquirir una comprensión profunda de las técnicas de modelado y simulación. También es una referencia útil para profesionales e investigadores que trabajen en el análisis de sistemas complejos, la simulación de procesos físicos o el desarrollo de modelos computacionales, especialmente aquellos que requieran trabajar con modelos de tiempo continuo y lenguajes de modelado orientado a objetos.
Qué aporta este libro
- Proporciona una base teórica y práctica completa sobre los principales tipos de modelos de simulación.
- Ofrece un tratamiento detallado y riguroso de los modelos de tiempo continuo, los más complejos conceptualmente.
- Introduce el lenguaje de modelado orientado a objetos Modelica, una herramienta estándar en la industria y la investigación.
- Incluye una breve introducción al lenguaje R, ampliando las capacidades de análisis de datos del lector.
- Facilita la comprensión de conceptos avanzados a través de una exposición clara y estructurada.
Ficha técnica
- Autor: Urquía Moraleda; Alfonso / Martín Villalba; Carla
- Editorial: UNED
- Idioma: Español
- Tema: MATEMATICAS APLICADAS
- Colección: MASTER
- Fecha de edición: 2016
- Número de páginas: 655
- Peso: 1020 g
Valoración editorial
Se trata de una obra de referencia para quienes deseen adentrarse en el mundo del modelado y la simulación desde una perspectiva académica y rigurosa. Su enfoque en los modelos de tiempo continuo y el uso de Modelica la convierten en una herramienta valiosa para estudiantes y profesionales que necesiten abordar problemas complejos de simulación. La inclusión de una introducción a R añade un valor práctico adicional, aunque su extensión y profundidad la hacen más adecuada para un público con cierta base matemática y técnica. En conjunto, es un manual sólido y completo para el aprendizaje autodidacta o como apoyo en cursos universitarios avanzados.