Descripción
Métodos de regresión y análisis multivariantes
Resumen del libro
Este manual universitario, segundo tomo de una obra didáctica, ofrece un estudio profundo y sistemático de las técnicas de regresión y análisis multivariante. Diseñado para estudiantes de ciencias, ingeniería y ciencias sociales, el libro combina rigor matemático con aplicaciones prácticas. El lector encontrará desde los fundamentos del ajuste de polinomios y modelos de regresión, hasta herramientas avanzadas como el contraste de hipótesis, las expresiones asintóticas y el análisis de correlaciones canónicas. Una obra de referencia para dominar el tratamiento estadístico de datos complejos.
¿De qué trata?
El libro desarrolla de manera progresiva los métodos estadísticos para analizar relaciones entre variables. Comienza con los conceptos básicos de ajuste de polinomios y relaciones funcionales, sentando las bases para comprender los modelos de regresión. A continuación, aborda el contraste de hipótesis dentro de estos modelos, incluyendo tanto los enfoques clásicos como las expresiones asintóticas que permiten trabajar con muestras grandes. La segunda parte del volumen se centra en el análisis multivariante, con capítulos dedicados a los test de hipótesis para matrices de covarianzas y al estudio de las correlaciones canónicas, una técnica para explorar las relaciones entre dos conjuntos de variables. Cada tema se presenta con un enfoque teórico-práctico, orientado a la aplicación real.
Temas principales
- Ajuste de polinomios y relaciones funcionales entre variables.
- Modelos de regresión lineal y su especificación matemática.
- Contraste de hipótesis en regresión, incluyendo métodos asintóticos.
- Test de hipótesis para matrices de covarianzas.
- Análisis de correlaciones canónicas.
¿Para quién está recomendado?
Está dirigido a estudiantes universitarios de grados en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Economía, Física o Ciencias Sociales que necesiten un conocimiento sólido de técnicas de regresión y análisis multivariante. También es útil para profesionales e investigadores que deseen profundizar en los fundamentos teóricos de estos métodos estadísticos aplicados.
Qué aporta este libro
- Proporciona una base teórica rigurosa para comprender y aplicar modelos de regresión.
- Desarrolla herramientas avanzadas de contraste de hipótesis, incluyendo aproximaciones asintóticas.
- Introduce al lector en el análisis multivariante, con técnicas como las correlaciones canónicas.
- Ofrece un enfoque didáctico y estructurado, ideal para el estudio autónomo o como apoyo a asignaturas universitarias.
- Permite al lector interpretar y validar modelos estadísticos complejos en contextos de múltiples variables.
Ficha técnica
- Autor: Hernández Morales; Víctor
- Editorial: UNED
- Idioma: Español
- Tema: MATEMATICAS
- Colección: UNIDAD DIDACTICA
- Encuadernación: Bolsillo
- Fecha de edición: 1987
- Número de páginas: 312
- Dimensiones: 29.7 cm x 21.0 cm
- Peso: 912.0 gr
Valoración editorial
Este manual de la UNED se consolida como un recurso académico de calidad para quienes necesitan dominar los métodos de regresión y el análisis multivariante desde una perspectiva matemática. Su enfoque didáctico, combinado con el tratamiento de técnicas avanzadas como las correlaciones canónicas y los contrastes asintóticos, lo convierten en una herramienta valiosa tanto para estudiantes como para profesionales que buscan un conocimiento profundo y estructurado de la estadística aplicada.