Descripción
Métodos de regresión y análisis multivariantes
Resumen del libro
Este manual universitario ofrece una introducción rigurosa y sistemática a los fundamentos del análisis multivariante, centrándose en la distribución normal n-dimensional y la estimación de sus parámetros. El lector encontrará una exposición clara de los métodos de regresión, con aplicaciones prácticas y ejercicios que facilitan la comprensión de conceptos estadísticos complejos. Una obra de referencia para estudiantes y profesionales que buscan dominar las técnicas cuantitativas esenciales en el análisis de datos multidimensionales.
¿De qué trata?
El libro desarrolla los conceptos fundamentales del análisis multivariante, comenzando con el estudio detallado de la distribución normal n-dimensional, su función de densidad y propiedades básicas. A continuación, aborda la estimación de parámetros clave como vectores de medias y matrices de covarianzas, presentando métodos de máxima verosimilitud y sus aplicaciones. La obra también introduce los principios de la regresión lineal múltiple, explicando cómo modelar relaciones entre variables dependientes e independientes en un contexto multivariante. Cada capítulo incluye ejemplos numéricos resueltos y ejercicios propuestos que permiten al lector aplicar los conocimientos adquiridos.
Temas principales
- Distribución normal multivariante: definición, propiedades y funciones de densidad
- Estimación de parámetros: vectores de medias y matrices de covarianzas
- Métodos de máxima verosimilitud en el contexto multivariante
- Fundamentos de la regresión lineal múltiple
- Inferencia estadística en modelos multivariantes
¿Para quién está recomendado?
Este libro está dirigido a estudiantes universitarios de carreras científico-técnicas, especialmente de matemáticas, estadística, ingeniería, economía o ciencias sociales, que necesiten una base sólida en análisis multivariante. También resulta útil para profesionales que trabajen con datos multidimensionales y requieran comprender los fundamentos teóricos detrás de las técnicas de regresión y análisis multivariante.
Qué aporta este libro
- Proporciona una base teórica rigurosa sobre la distribución normal n-dimensional y la estimación de parámetros
- Facilita la comprensión de conceptos complejos mediante ejemplos numéricos detallados
- Incluye ejercicios prácticos que refuerzan el aprendizaje autónomo
- Ofrece un enfoque didáctico adaptado al estudio universitario, con explicaciones paso a paso
Ficha técnica
- Autor: Hernández Morales; Víctor
- Editorial: UNED
- Idioma: Español
- Tema: MATEMATICAS
- Colección: UNIDAD DIDACTICA
- Encuadernación: Bolsillo
- Fecha de edición: 1987
- Número de páginas: 308
- Dimensiones: 29.7 cm x 21.0 cm
- Peso: 891.0 gr
Valoración editorial
Se trata de un manual clásico de la UNED que destaca por su claridad expositiva y su enfoque pedagógico. Aunque su fecha de publicación es anterior a los desarrollos computacionales modernos, los fundamentos teóricos que presenta siguen siendo plenamente vigentes. Es especialmente recomendable para quienes necesitan una comprensión profunda de las bases matemáticas del análisis multivariante, antes de abordar aplicaciones informáticas. La obra cumple su objetivo como material didáctico universitario, ofreciendo una progresión lógica desde conceptos básicos hasta técnicas de estimación avanzadas.