Descripción
Métodos de regresión y análisis multivariantes
Resumen del libro
Este manual didáctico, estructurado en dos tomos, ofrece una formación completa y rigurosa en las técnicas fundamentales de regresión y análisis multivariante. El lector encontrará un desarrollo exhaustivo que abarca desde la distribución normal n-dimensional hasta las correlaciones canónicas, pasando por los modelos de regresión y los contrastes de hipótesis. Con un enfoque teórico-práctico, la obra está diseñada para que el estudiante universitario adquiera las competencias necesarias para aplicar estos métodos estadísticos en contextos reales, siendo un recurso indispensable para la asignatura correspondiente de la UNED.
¿De qué trata?
La obra se adentra en el estudio de la estadística multivariante, comenzando con los fundamentos de la distribución normal en múltiples dimensiones. A continuación, desarrolla los ajustes de polinomios y las relaciones funcionales entre variables, para luego centrarse en los modelos de regresión. Se explican en detalle los procedimientos para el contraste de hipótesis dentro de estos modelos, incluyendo sus expresiones asintóticas. La segunda parte del temario aborda los test de hipótesis para las matrices de covarianzas y culmina con el análisis de correlaciones canónicas, proporcionando al estudiante las herramientas para interpretar relaciones complejas entre conjuntos de variables.
Temas principales
- Distribución normal n-dimensional y sus propiedades.
- Ajuste de polinomios y relaciones funcionales entre variables.
- Modelos de regresión lineal y sus fundamentos.
- Contraste de hipótesis en modelos de regresión, incluyendo expresiones asintóticas.
- Test de hipótesis para matrices de covarianzas.
- Análisis de correlaciones canónicas.
¿Para quién está recomendado?
Este libro está recomendado para estudiantes universitarios de grados en Matemáticas, Estadística, Economía, Ingeniería o cualquier disciplina que incluya asignaturas de estadística avanzada y análisis de datos. Es especialmente útil para quienes cursan estudios a distancia con la UNED y necesitan un material didáctico claro, estructurado y completo. También resulta de gran valor para profesionales que deseen actualizar o profundizar sus conocimientos en técnicas de regresión y análisis multivariante.
Qué aporta este libro
- Proporciona una base teórica sólida y rigurosa sobre los métodos de regresión y análisis multivariante.
- Facilita la comprensión de conceptos complejos a través de un desarrollo didáctico y secuencial.
- Ofrece un material completo y autosuficiente para el estudio de la asignatura, cubriendo desde los fundamentos hasta técnicas avanzadas.
- Permite al lector adquirir las habilidades necesarias para aplicar contrastes de hipótesis y analizar relaciones entre múltiples variables.
Ficha técnica
- Autor: Hernández Morales; Víctor
- Editorial: UNED
- Idioma: Español
- Tema: MATEMATICAS
- Colección: UNIDAD DIDACTICA
- Encuadernación: Bolsillo
- Fecha de edición: No especificada
- Número de páginas: 620
- Dimensiones: 29.7 cm x 21.0 cm
- Peso: 1803.0 gr
Valoración editorial
Este manual de la UNED se presenta como una herramienta de estudio rigurosa y completa para quienes necesitan dominar los métodos de regresión y el análisis multivariante. Su estructura didáctica, que abarca desde conceptos fundamentales hasta técnicas avanzadas como las correlaciones canónicas, lo convierte en un recurso valioso tanto para estudiantes como para profesionales. La amplitud de su contenido, distribuido en 620 páginas, garantiza una cobertura exhaustiva de la materia, aunque su peso y formato pueden requerir un espacio de estudio adecuado. Es, sin duda, una referencia académica sólida para el aprendizaje autónomo y la consulta.