Descripción
Probabilidad y estadística
Resumen del libro
Este manual ofrece una introducción moderna y rigurosa a la probabilidad y la estadística, concebida como la ciencia de la incertidumbre. Los autores, Michael J. Evans y Jeffrey S. Rosenthal, integran los últimos avances en técnicas de cálculo y herramientas estadísticas para presentar una visión actualizada del análisis de datos. La obra combina fundamentos teóricos sólidos con aplicaciones prácticas, preparando al lector para enfrentar problemas reales de inferencia y toma de decisiones en un entorno basado en datos.
¿De qué trata?
El libro aborda la probabilidad y la estadística desde una perspectiva contemporánea, reconociendo cómo el desarrollo de nuevas herramientas computacionales ha transformado el análisis de datos. A lo largo de sus páginas, se exploran los conceptos fundamentales de la teoría de la probabilidad, como variables aleatorias, distribuciones y teoremas límite, para construir una base sólida sobre la que se asientan los métodos estadísticos. Posteriormente, se adentra en la inferencia estadística, incluyendo estimación puntual, intervalos de confianza y contrastes de hipótesis, siempre con un enfoque en la aplicación práctica y la interpretación de resultados. La obra integra ejemplos y ejercicios que reflejan situaciones reales, mostrando cómo la incertidumbre se modela y se gestiona en distintos campos del conocimiento.
Temas principales
- Fundamentos de la teoría de la probabilidad: espacios muestrales, axiomas, probabilidad condicional e independencia.
- Variables aleatorias discretas y continuas, funciones de distribución y esperanza matemática.
- Distribuciones de probabilidad clásicas y sus aplicaciones en la modelización de fenómenos reales.
- Teoremas límite: ley de los grandes números y teorema central del límite.
- Inferencia estadística: estimación puntual y por intervalos, y contrastes de hipótesis.
- Métodos modernos de análisis de datos y su relación con las técnicas computacionales actuales.
¿Para quién está recomendado?
Este libro está dirigido a estudiantes universitarios de carreras científicas, técnicas o sociales que cursen asignaturas de probabilidad y estadística. También resulta de gran utilidad para profesionales que deseen actualizar sus conocimientos en análisis de datos desde una perspectiva moderna, así como para investigadores que necesiten una base sólida en métodos estadísticos para aplicar en sus trabajos.
Qué aporta este libro
- Una comprensión profunda de los principios que rigen la incertidumbre y el azar, esencial para interpretar datos en cualquier disciplina.
- Las herramientas necesarias para realizar inferencias estadísticas fundamentadas, desde la estimación hasta la toma de decisiones.
- Una visión actualizada que integra los avances computacionales en el análisis de datos, preparando al lector para los desafíos del mundo real.
- Una estructura didáctica con ejemplos y ejercicios que facilitan el aprendizaje autónomo y la aplicación práctica de los conceptos.
Ficha técnica
- Autor: Evans, Michael J.; Rosenthal, Jeffrey S.
- Editorial: Editorial Reverte
- Idioma: Español
- Tema: PROBABILIDAD Y ESTADISTICA
- Colección: PDTE. COLECCION
- Encuadernación: Bolsillo
- Número de páginas: 760
- Peso: 1430 g
Valoración editorial
Se trata de una obra de referencia para quienes buscan una formación sólida y actualizada en probabilidad y estadística. Su enfoque moderno, que incorpora las transformaciones en las técnicas de cálculo, la distingue de los manuales clásicos y la convierte en una herramienta especialmente relevante en la era del big data. La profundidad de su contenido y la claridad expositiva la hacen adecuada tanto para el aula como para el estudio autónomo, ofreciendo al lector una base rigurosa para comprender y aplicar la ciencia de la incertidumbre.