Descripción
Análisis multivariante aplicado con R. 2ª ed.
Resumen del libro
Esta obra ofrece una visión rigurosa y eminentemente práctica de las herramientas estadísticas de análisis multivariante, integrando la teoría con la aplicación directa mediante el software R. El lector encontrará un recorrido completo por las técnicas más relevantes, desde el análisis de componentes principales hasta el clustering, presentadas con un enfoque didáctico que facilita su comprensión y uso en contextos reales. Es un recurso esencial para quienes necesitan dominar el análisis de datos complejos.
¿De qué trata?
El libro desarrolla de forma sistemática las principales técnicas de análisis multivariante, empleando el lenguaje de programación R como herramienta de aplicación. Se abordan métodos como la regresión múltiple, el análisis factorial, el análisis discriminante, el análisis de conglomerados y el escalado multidimensional, entre otros. Cada capítulo combina la exposición teórica con ejemplos prácticos resueltos, lo que permite al lector asimilar los conceptos y, simultáneamente, adquirir competencias en el manejo de R para implementar estos análisis sobre conjuntos de datos reales. La obra está diseñada para que el usuario pueda reproducir los ejemplos y adaptarlos a sus propias investigaciones.
Temas principales
- Métodos de reducción de la dimensionalidad: análisis de componentes principales y análisis factorial.
- Técnicas de clasificación y segmentación: análisis de conglomerados (clustering) y análisis discriminante.
- Modelos de dependencia multivariante: regresión múltiple y análisis de correlación canónica.
- Escalado multidimensional y análisis de correspondencias para datos cualitativos.
- Implementación práctica de todos los métodos utilizando el software estadístico R.
¿Para quién está recomendado?
Este libro está dirigido a estudiantes, investigadores y profesionales del ámbito de la sociología, la psicología, la economía, la empresa, la estadística y cualquier disciplina que requiera el análisis de datos multivariantes. Es especialmente útil para quienes ya poseen conocimientos básicos de estadística y desean profundizar en técnicas avanzadas con un enfoque aplicado, así como para aquellos que buscan una guía práctica para utilizar R en sus proyectos de análisis de datos.
Qué aporta este libro
- Comprensión sólida de los fundamentos teóricos del análisis multivariante, explicados de forma clara y accesible.
- Habilidad práctica para implementar las técnicas directamente con R, incluyendo la interpretación de los resultados obtenidos.
- Capacidad para seleccionar el método multivariante más adecuado según el tipo de datos y el objetivo del estudio.
- Ejemplos reproducibles y casos prácticos que facilitan la transferencia del aprendizaje a situaciones reales de investigación o trabajo.
Ficha técnica
- Autor: ALDAS MANZANO, JOAQUIN; URIEL JIMENEZ, EZEQUIEL
- Editorial: Ediciones Paraninfo, S.A
- Idioma: Español
- Tema: SOCIOLOGIA Y ANTROPOLOGIA, PSICOLOGIA, ECONOMIA, ESTADISTICA ECONOMICA, EMPRESA Y GESTION, ANALISIS NUMERICO, MATERIAL DIDACTICO
- Colección: PDTE. COLECCION
- Encuadernación: Bolsillo
- Fecha de edición: septiembre de 2017
- Número de páginas: 678
- Peso: 1120 g
Valoración editorial
Se trata de un manual de referencia en el ámbito del análisis multivariante, valorado por su equilibrio entre rigor teórico y aplicabilidad práctica. La inclusión de R como herramienta principal lo convierte en un recurso actualizado y funcional para el investigador moderno. Su extensión y profundidad lo hacen idóneo tanto para cursos universitarios avanzados como para el autoaprendizaje estructurado, ofreciendo al lector una base sólida para abordar problemas complejos de análisis de datos.