Descripción
OPENCV. APLICACIONES PRACTICAS DE VISION ARTIFICIAL CON PYTHON - 2.ª E
Resumen del libro
Este manual práctico introduce al lector en la visión artificial mediante OpenCV, la librería de código abierto más popular para el procesamiento de imágenes. A lo largo de sus páginas, se explican técnicas fundamentales como la detección de objetos, el reconocimiento facial o el análisis de vídeo, aplicadas a casos reales en seguridad, industria y medicina. Con un enfoque directo y ejemplos en Python, el libro permite automatizar tareas visuales sin necesidad de profundos conocimientos matemáticos, haciendo accesible una tecnología que hasta hace poco requería una sólida base teórica.
¿De qué trata?
La obra comienza con los fundamentos de OpenCV y la manipulación básica de imágenes: lectura, escritura, transformaciones geométricas y ajustes de color. A continuación, avanza hacia técnicas de procesamiento más complejas como el filtrado, la detección de bordes y la segmentación. La segunda parte se centra en aplicaciones prácticas: reconocimiento de objetos, seguimiento de movimiento, calibración de cámaras y análisis de vídeo en tiempo real. Cada capítulo incluye ejemplos de código Python completamente funcionales, acompañados de explicaciones detalladas que permiten comprender no solo cómo implementar cada técnica, sino también por qué funciona. El libro culmina con proyectos integradores que combinan varias técnicas para resolver problemas del mundo real, como sistemas de vigilancia automatizados o herramientas de inspección industrial.
Temas principales
- Procesamiento digital de imágenes con OpenCV y Python
- Detección y reconocimiento de objetos y rostros
- Análisis de vídeo y seguimiento de movimiento
- Calibración de cámaras y corrección de distorsiones
- Segmentación de imágenes y extracción de características
- Aplicaciones prácticas en seguridad, industria y medicina
¿Para quién está recomendado?
Este libro está dirigido a desarrolladores, estudiantes y profesionales de la informática que posean conocimientos básicos de programación en Python y deseen adentrarse en el campo de la visión artificial. También resulta útil para ingenieros de otras disciplinas que necesiten implementar soluciones de análisis visual en sus proyectos, así como para aficionados a la robótica o la automatización que busquen dotar de "vista" a sus sistemas. No se requieren conocimientos previos de procesamiento de imágenes ni de inteligencia artificial.
Qué aporta este libro
- Un enfoque práctico y orientado a la resolución de problemas reales, con ejemplos de código listos para ejecutar
- La capacidad de implementar sistemas de visión artificial completos sin necesidad de profundizar en matemáticas complejas
- Dominio de las técnicas más demandadas en la industria: detección de objetos, reconocimiento facial y análisis de vídeo
- Una base sólida para avanzar hacia campos más especializados como el deep learning aplicado a la visión por computador
- Proyectos integradores que combinan múltiples técnicas para crear soluciones funcionales
Ficha técnica
- Autor: Tomas Dominguez Minguez
- Editorial: Marcombo
- Idioma: Español
- Tema: Informática: cuestiones generales, programación informática/desarrollo de software, conceptos de programación, aprendizaje de la programación, programación ágil, lenguajes de programación y extension/scripting, inteligencia artificial
- Colección: Informatica
- Encuadernación: Bolsillo
- Fecha de edición: marzo de 2025
- Número de páginas: 388
- Peso: 790 g
Valoración editorial
Esta segunda edición actualizada de un manual ya consolidado ofrece una puerta de entrada práctica y directa al mundo de la visión artificial. Su principal valor reside en hacer accesibles técnicas complejas mediante ejemplos concretos y código funcional, lo que permite al lector obtener resultados inmediatos. La obra resulta especialmente útil para quienes buscan una aproximación aplicada, sin la abstracción teórica que suele acompañar a los textos académicos. Los proyectos finales, que integran múltiples técnicas, proporcionan una visión completa del proceso de desarrollo de sistemas de visión artificial, desde la captura de imagen hasta la extracción de información útil.