Descripción
ANALISIS DE DATOS CON PYTHON 3
Resumen del libro
Este libro es una guía práctica y didáctica para adentrarse en el análisis de datos utilizando Python 3. Diseñado tanto para principiantes como para profesionales, la obra despliega el poder de Python con un enfoque aplicado. A lo largo de sus páginas, el lector conocerá herramientas fundamentales como Pandas, SciPy y conceptos de Big Data, y explorará áreas avanzadas como el machine learning, el procesamiento de lenguaje natural y el web scraping. El valor principal de esta obra es ofrecer una comprensión completa de las técnicas que están modelando el futuro digital, combinando teoría con ejercicios prácticos para obtener resultados satisfactorios.
¿De qué trata?
El libro ofrece un recorrido completo por el ecosistema del análisis de datos con Python, comenzando con los fundamentos del Big Data y la introducción a la ciencia de datos. A continuación, se profundiza en el manejo de la librería Pandas para la manipulación y limpieza de datos, y se exploran técnicas de procesamiento de lenguaje natural y de imágenes. La obra también aborda áreas de aplicación avanzada como la robótica, la inteligencia artificial, el Data Science y el web scraping para la extracción de información de la web. Además, incluye una sección dedicada a conceptos básicos sobre criptografía, la red Tor, el sistema operativo Tails y la tecnología blockchain empleada en el desarrollo de criptomonedas, ofreciendo una visión integral de la seguridad y las tecnologías descentralizadas.
Temas principales
- Fundamentos de Big Data y ciencia de datos
- Análisis y manipulación de datos con la librería Pandas
- Procesamiento de lenguaje natural (NLP)
- Procesamiento de imágenes con Python
- Web scraping para extracción de datos web
- Introducción al machine learning y la inteligencia artificial
- Robótica aplicada con Python
- Criptografía, redes Tor, Tails y tecnología blockchain
¿Para quién está recomendado?
Este libro está recomendado para estudiantes y profesionales de la informática, programadores que deseen especializarse en análisis de datos, y cualquier persona con interés en comprender y dominar las herramientas que definen la era digital actual. Es una lectura obligatoria para quienes buscan una formación práctica y completa en ciencia de datos con Python.
Qué aporta este libro
- Proporciona una base sólida en análisis de datos con Python, desde conceptos básicos hasta técnicas avanzadas.
- Ofrece ejercicios prácticos y ejemplos aplicados para afianzar el aprendizaje y obtener resultados tangibles.
- Explora áreas de vanguardia como machine learning, procesamiento de lenguaje natural y blockchain, ampliando el horizonte del lector.
- Ayuda a comprender el impacto del análisis de datos en la toma de decisiones empresariales y en los medios de comunicación.
- Incluye conocimientos sobre seguridad digital, criptografía y tecnologías descentralizadas, complementando la formación en ciencia de datos.
Ficha técnica
- Autor: GAMBOA CRUZADO, JAVIER; NOLASCO VALENZUEL
- Editorial: Marcombo
- Idioma: Español
- Tema: PROGRAMACION INFORMATICA/DESARROLLO DE SOFTWAR, PROGRAMACION DE BASES DE DATOS, LENGUAJES DE PROGRAMACION Y EXTENSION/SCRIPTING: G, BASES DE DATOS, SOFTWARE PARA BASES DE DATOS
- Colección: MACRO
- Encuadernación: Bolsillo
- Fecha de edición: No disponible
- Número de páginas: 328
- Peso: 750 g
Valoración editorial
Esta obra se presenta como un recurso integral para quienes desean iniciarse o profundizar en el análisis de datos con Python. Su enfoque práctico y la amplitud de temas tratados, desde Pandas hasta blockchain, la convierten en una herramienta versátil. Es especialmente útil para profesionales que buscan aplicar la ciencia de datos en entornos empresariales y para estudiantes que desean una visión actualizada de las tecnologías digitales. La inclusión de conceptos de seguridad y criptografía añade un valor diferencial, haciendo de este libro una opción completa para el lector interesado en el ecosistema de datos moderno.