FUNDAMENTOS DE INGENIERIA DE DATOS

MARCOMBOISBN: 9788426736888

Precio:
Precio de venta€43,80
Agotado

Descripción

FUNDAMENTOS DE INGENIERIA DE DATOS

Resumen del libro

Este libro ofrece una visión completa y actualizada de la ingeniería de datos, una disciplina que ha evolucionado rápidamente en la última década. Dirigido a profesionales que buscan superar el estancamiento técnico, la obra proporciona las claves para planificar y desarrollar sistemas de datos robustos y eficientes. A través del framework del ciclo de vida de la ingeniería de datos, el lector aprenderá a evaluar y seleccionar las tecnologías más adecuadas para satisfacer las necesidades de su organización y sus clientes, adquiriendo una perspectiva integral que va más allá de las herramientas concretas.

¿De qué trata?

La obra aborda la ingeniería de datos desde sus fundamentos hasta la práctica avanzada, estructurando el conocimiento en torno al ciclo de vida completo de los datos. El lector descubrirá cómo diseñar arquitecturas de datos modernas, gestionar pipelines de datos y orquestar flujos de trabajo complejos. Se analizan en profundidad los principios de generación, almacenamiento, ingesta, transformación y servicio de datos, así como las consideraciones sobre seguridad, gobernanza y escalabilidad. El libro no se limita a enumerar herramientas, sino que enseña a evaluar críticamente las tecnologías disponibles, comprendiendo sus ventajas, limitaciones y el contexto adecuado para cada una, lo que permite tomar decisiones informadas en entornos reales.

Temas principales

  • Arquitectura de datos moderna y diseño de sistemas distribuidos
  • Ciclo de vida completo de la ingeniería de datos: generación, almacenamiento, ingesta, transformación y servicio
  • Evaluación y selección de tecnologías de datos según criterios técnicos y de negocio
  • Orquestación de pipelines de datos y gestión de flujos de trabajo
  • Principios de gobernanza, seguridad y escalabilidad en sistemas de datos

¿Para quién está recomendado?

Este libro está dirigido a ingenieros de software, científicos de datos, analistas y profesionales técnicos que deseen adquirir una comprensión sólida y estructurada de la ingeniería de datos. Es especialmente útil para quienes ya trabajan con datos y buscan superar el estancamiento profesional, así como para aquellos que necesitan planificar y desarrollar sistemas de datos en sus organizaciones. También resulta valioso para estudiantes avanzados o profesionales en transición hacia roles de ingeniería de datos que quieran construir una base teórica y práctica sólida.

Qué aporta este libro

  • Proporciona un framework completo y estructurado para entender y aplicar la ingeniería de datos en proyectos reales
  • Enseña a evaluar críticamente las tecnologías disponibles, evitando sesgos y modas pasajeras
  • Ayuda a diseñar arquitecturas de datos escalables y alineadas con los objetivos de negocio
  • Ofrece una visión integradora que conecta la teoría con la práctica, facilitando la toma de decisiones técnicas
  • Actualiza los conocimientos del lector en una disciplina en constante evolución, permitiéndole avanzar profesionalmente

Ficha técnica

  • Autor: Reis Joe Housley Matt
  • Editorial: Marcombo
  • Idioma: Español
  • Tema: Informática: cuestiones generales, bases de datos, minería de datos
  • Colección: O'Reilly
  • Encuadernación: Bolsillo
  • Fecha de edición: junio de 2023
  • Número de páginas: 464
  • Peso: 1147 g

Valoración editorial

Esta obra se presenta como una guía de referencia para profesionales que buscan dominar la ingeniería de datos desde una perspectiva integral y práctica. Su enfoque en el ciclo de vida de los datos y en la evaluación crítica de tecnologías la diferencia de manuales puramente técnicos o centrados en herramientas concretas. La profundidad con la que aborda conceptos como arquitectura, orquestación y gobernanza la convierte en un recurso valioso tanto para quienes inician su camino en la disciplina como para aquellos que desean consolidar y actualizar sus conocimientos. Es una lectura recomendada para cualquier equipo técnico que trabaje con datos a escala.

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