Descripción
Grandes modelos de lenguaje
Resumen del libro
Este libro ofrece una introducción técnica pero accesible al corazón de la inteligencia artificial conversacional: los grandes modelos de lenguaje (LLM). El lector descubrirá cómo funcionan sistemas como ChatGPT o BARD, explorando desde los fundamentos del procesamiento del lenguaje natural hasta las arquitecturas de redes neuronales profundas. Con un enfoque práctico, la obra guía en la construcción de aplicaciones simples utilizando Python y la plataforma Colab, combinando teoría y ejercicios para dominar modelos como BERT, GPT-4, LLaMA y Falcon. Es la puerta de entrada para entender y aplicar la tecnología que está transformando la interacción hombre-máquina.
¿De qué trata?
La obra desvela los secretos detrás de los grandes modelos de lenguaje, explicando cómo capturan patrones complejos y aprenden representaciones contextuales del lenguaje para generar respuestas precisas. A través de seis capítulos, combina una base teórica con ejercicios prácticos en Python, abordando desde las redes neuronales profundas y los mecanismos de atención hasta los benchmarks utilizados para evaluar modelos. El lector explorará aplicaciones como la traducción automática, la generación de resúmenes y la respuesta a preguntas, aprendiendo a construir sus propias soluciones de procesamiento del lenguaje natural (NLP). El libro no solo responde a cómo funcionan los LLM, sino que también enseña a evaluarlos y aplicarlos en diferentes nichos.
Temas principales
- Fundamentos y evolución del procesamiento del lenguaje natural (NLP).
- Arquitectura y funcionamiento de los grandes modelos de lenguaje (LLM).
- Mecanismos de atención y redes neuronales profundas aplicadas al lenguaje.
- Análisis y comparativa de modelos clave: BERT, GPT-4, LLaMA, Palm-2 y Falcon.
- Evaluación de modelos mediante benchmarks y métricas de rendimiento.
- Construcción de aplicaciones prácticas de NLP con Python y Colab.
¿Para quién está recomendado?
Este libro está dirigido a profesionales, estudiantes y entusiastas de la tecnología que deseen comprender a fondo el funcionamiento de los grandes modelos de lenguaje. Es ideal para quienes tienen conocimientos básicos de programación y buscan una guía práctica para adentrarse en el desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial conversacional, sin requerir una formación avanzada previa en el campo.
Qué aporta este libro
- Comprensión clara de los paradigmas y métodos computacionales que impulsan los LLM.
- Habilidad práctica para crear aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural desde cero.
- Conocimiento detallado de los modelos más influyentes y cómo evaluar su rendimiento.
- Fundamentos sólidos para explorar y desarrollar soluciones de IA en diversos nichos.
Ficha técnica
- Autor: Atkinson-Abutridy, John
- Editorial: Marcombo
- Idioma: Español
- Tema: Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial
- Colección: Fondo
- Encuadernación: Bolsillo
- Fecha de edición: octubre de 2023
- Número de páginas: 284
- Peso: 480 g
Valoración editorial
Grandes modelos de lenguaje destaca por su equilibrio entre rigor técnico y accesibilidad, ofreciendo una hoja de ruta clara para quienes desean comprender y aplicar la tecnología que está redefiniendo la inteligencia artificial. Su enfoque práctico, con ejercicios en Python y Colab, permite al lector pasar de la teoría a la implementación de manera inmediata. Es una obra de referencia para cualquier persona interesada en el NLP y los LLM, ya que proporciona las herramientas necesarias para evaluar y construir aplicaciones en un campo en constante evolución.