Descripción
Optimización de Algoritmos programados con MATLAB
Resumen del libro
Este libro ofrece una guía práctica y unificada sobre los métodos de cómputo evolutivo, centrada en su implementación con MATLAB. El lector encontrará los principios de diseño, operadores y ciclos de los algoritmos evolutivos fundamentales, así como las herramientas para adaptarlos a problemas de optimización reales en ámbitos industriales y de investigación. La obra se distingue por su enfoque aplicado, que combina teoría, pseudocódigos y diagramas de flujo para facilitar la comprensión y el desarrollo de soluciones eficientes.
¿De qué trata?
El libro aborda la optimización de problemas complejos mediante algoritmos de cómputo evolutivo, presentando una visión integral de sus fundamentos. Explica el ciclo de vida de cada algoritmo, desde su inicialización hasta los operadores de cruza y mutación, y detalla cómo implementarlos en MATLAB. A través de pseudocódigos y diagramas de flujo, el lector aprende a modificar y ajustar estos métodos para resolver desafíos específicos en campos como la inteligencia artificial, la investigación de operaciones y el control de calidad. La obra está diseñada para que el lector adquiera la capacidad de desarrollar soluciones personalizadas que se adapten a las necesidades de proyectos industriales y académicos.
Temas principales
- Principios de diseño de algoritmos de cómputo evolutivo
- Implementación de métodos evolutivos en MATLAB
- Operadores fundamentales: inicialización, cruza y mutación
- Interpretación y creación de pseudocódigos y diagramas de flujo
- Aplicación de algoritmos evolutivos a problemas de optimización reales
¿Para quién está recomendado?
Está dirigido a estudiantes y profesionales de ciencias de la computación, inteligencia artificial, investigación de operaciones, matemáticas aplicadas y control de calidad que busquen una base sólida en cómputo evolutivo y deseen implementar soluciones de optimización con MATLAB. También es útil para investigadores y desarrolladores que necesiten adaptar algoritmos existentes a problemas específicos en entornos industriales o académicos.
Qué aporta este libro
- Proporciona una visión unificada y práctica de los métodos de cómputo evolutivo, facilitando su comprensión y aplicación.
- Ofrece ejemplos detallados de implementación en MATLAB, incluyendo pseudocódigos y diagramas de flujo.
- Capacita para modificar y personalizar algoritmos evolutivos según las necesidades de problemas de optimización concretos.
- Ayuda a desarrollar habilidades para resolver desafíos de optimización en proyectos industriales y de investigación.
Ficha técnica
- Autor: Cuevas, Erick V.; Osuna, José V.; Oliva , Diego A.; Díaz , Margarita A.
- Editorial: Marcombo
- Idioma: Español
- Tema: ECONOMIA, MATEMATICAS APLICADAS
- Colección: ACCESO RAPIDO
- Encuadernación: Bolsillo
- Fecha de edición: diciembre de 2016
- Número de páginas: 224
- Peso: 400 g
Valoración editorial
Esta obra resulta de gran interés para quienes buscan una introducción práctica y bien estructurada al cómputo evolutivo aplicado a la optimización. Su enfoque en la implementación con MATLAB, junto con la claridad de los pseudocódigos y diagramas de flujo, la convierte en una herramienta útil tanto para el aprendizaje autodidacta como para su uso en cursos universitarios. La experiencia de los autores en inteligencia artificial y computación garantiza un contenido sólido y aplicable a problemas reales, lo que la hace especialmente valiosa para profesionales que necesitan soluciones eficientes en entornos industriales o de investigación.