Descripción
Análisis de series temporales
Resumen del libro
Este manual ofrece una guía completa y aplicada para el análisis y predicción de series temporales, desde los fundamentos descriptivos hasta los modelos dinámicos más avanzados. Escrito por Daniel Peña, reconocido experto en la materia, el libro combina rigor teórico con una orientación práctica, ilustrando cada concepto con ejemplos reales y su implementación en los paquetes estadísticos más habituales. Es una obra de referencia tanto para la formación universitaria como para la investigación aplicada en economía, estadística e ingeniería.
¿De qué trata?
La obra aborda de forma progresiva el estudio de las series temporales, comenzando con técnicas descriptivas básicas para identificar patrones, tendencias y estacionalidad. A continuación, introduce los métodos actuales para la construcción de modelos dinámicos, como los autorregresivos integrados de medias móviles (ARIMA), y profundiza en la obtención de predicciones fiables. Finalmente, explora problemas y metodologías que constituyen la frontera de la investigación en este campo. Todo el contenido se presenta con un enfoque eminentemente aplicado, utilizando ejemplos de series reales y mostrando su tratamiento con los programas estadísticos más extendidos.
Temas principales
- Análisis descriptivo de series temporales: identificación de componentes de tendencia, estacionalidad y ciclo.
- Modelos ARIMA y su extensión estacional (SARIMA) para la modelización dinámica.
- Métodos de predicción y evaluación de su precisión.
- Herramientas avanzadas como modelos de intervención, detección de valores atípicos y series multivariantes.
- Aplicación práctica con software estadístico (paquetes como R, SAS o similares).
¿Para quién está recomendado?
Está dirigido a estudiantes universitarios de grado y posgrado en Economía, Administración de Empresas, Estadística o Ingeniería que necesiten un texto completo para cursos de predicción. También es una obra de consulta esencial para investigadores, analistas de datos y profesionales que trabajen con series temporales en cualquier rama científica y requieran un enfoque riguroso y aplicado.
Qué aporta este libro
- Proporciona una base sólida y progresiva desde los conceptos más simples hasta los modelos más complejos en series temporales.
- Facilita la aplicación práctica de los métodos mediante ejemplos reales y su codificación en paquetes estadísticos estándar.
- Ofrece herramientas para realizar predicciones robustas y evaluar su calidad, una competencia clave en entornos profesionales y de investigación.
- Actualiza al lector sobre las líneas de investigación actuales y los problemas abiertos en la materia.
Ficha técnica
- Autor: Peña, Daniel
- Editorial: Alianza Editorial
- Idioma: Español
- Tema: INVESTIGACION SOCIAL Y ESTADISTICA
- Colección: EL LIBRO UNIVERSITARIO - MANUALES
- Encuadernación: Bolsillo
- Fecha de edición: octubre de 2010
- Número de páginas: 608
- Peso: 867 g
Valoración editorial
Se trata de un manual de referencia en su campo, que destaca por su equilibrio entre el rigor teórico y la orientación práctica. Su estructura progresiva lo hace adecuado tanto para la docencia como para el autoaprendizaje, mientras que la inclusión de ejemplos con software estadístico incrementa su utilidad para el profesional. Es una obra sólida y madura, ideal para quien busca una comprensión profunda y aplicada de las series temporales.