Descripción
QUIMICA COMPUTACIONAL DE LOS ALIMENTOS: RELACIONES CUANTITATIVAS
Resumen del libro
Esta obra ofrece una introducción completa a la quimioinformática aplicada a la ciencia de los alimentos, centrándose en las relaciones cuantitativas estructura-actividad/propiedad (QSAR/QSPR). El lector descubrirá cómo los métodos asistidos por computadora permiten predecir el comportamiento de nuevos compuestos, optimizando el diseño de moléculas con aplicaciones en la industria alimentaria. Se trata del primer texto en español que aborda esta temática, combinando fundamentos teóricos con ejemplos prácticos para facilitar la comprensión y aplicación de estas herramientas computacionales.
¿De qué trata?
El libro explora la relación directa entre la estructura molecular de un compuesto y sus propiedades químicas, un principio fundamental para el diseño de nuevas moléculas. La quimioinformática, disciplina que emplea métodos in silico, permite abordar problemas químicos complejos, como la predicción de actividades y propiedades de compuestos antes de su síntesis. En el contexto de la química de los alimentos, esta disciplina ha dado lugar al término "Foodinformatics".
La obra se centra en la teoría QSAR/QSPR, un enfoque que utiliza modelos matemáticos para correlacionar la estructura molecular con propiedades como la actividad biológica, la toxicidad o la estabilidad. A través de una exposición clara y respaldada por abundante bibliografía, el libro explica los fundamentos teóricos y los aplica a problemas reales de la ciencia de los alimentos, como la evaluación de aditivos, la mejora de sabores o el desarrollo de conservantes naturales.
Temas principales
- Quimioinformática y su aplicación en la ciencia de los alimentos (Foodinformatics).
- Relaciones cuantitativas estructura-actividad (QSAR) y estructura-propiedad (QSPR).
- Métodos computacionales in silico para el diseño y predicción de compuestos alimentarios.
- Modelado molecular y análisis de descriptores químicos.
- Aplicaciones prácticas en la industria alimentaria: evaluación de seguridad, optimización de procesos y desarrollo de nuevos ingredientes.
¿Para quién está recomendado?
Este libro está dirigido a químicos, tecnólogos de alimentos, investigadores y estudiantes de posgrado interesados en la aplicación de métodos computacionales a la química de los alimentos. También resulta de gran utilidad para profesionales de la industria alimentaria que busquen herramientas avanzadas para la predicción de propiedades y el diseño racional de compuestos, así como para cualquier lector con formación científica que desee adentrarse en la quimioinformática aplicada.
Qué aporta este libro
- Proporciona una base teórica sólida sobre QSAR/QSPR, con abundante bibliografía para profundizar.
- Ofrece ejemplos prácticos y aplicaciones concretas en la ciencia de los alimentos, facilitando la transferencia de conocimiento.
- Constituye la primera referencia en español sobre esta temática, llenando un vacío en la literatura especializada.
- Permite al lector comprender cómo las herramientas computacionales pueden reducir costes y tiempos en el desarrollo de nuevos productos alimentarios.
- Ayuda a tomar decisiones informadas en el diseño de moléculas con propiedades deseadas, mejorando la eficiencia en la investigación.
Ficha técnica
- Autor: Rojas, Cristian; Duchowicz, Pablo R.
- Editorial: Editorial Acribia, S.A.
- Idioma: Español
- Tema: QUIMICA
- Colección: FONDO
- Encuadernación: Bolsillo
- Fecha de edición: 2021
- Número de páginas: 206
- Dimensiones: 17.0 cm
- Peso: 550.0 gr
Valoración editorial
Esta obra representa una contribución significativa al campo de la química computacional de los alimentos, especialmente por ser la primera de su tipo en español. Su enfoque didáctico, que combina teoría y práctica, la convierte en una herramienta valiosa tanto para la formación académica como para la investigación aplicada. El creciente interés por los métodos in silico en la industria alimentaria hace que este libro sea una referencia oportuna y necesaria para quienes buscan soluciones innovadoras y eficientes en el diseño y evaluación de compuestos.