Descripción
IFCT107 Responsable experto de data
Resumen del libro
Este manual ofrece una guía completa para convertirse en un responsable experto en datos, dominando desde la comprensión y transformación de la información hasta la aplicación de inteligencia artificial. El lector aprenderá a capturar el máximo potencial de los datos para optimizar procesos empresariales y simplificar el desarrollo de proyectos. Además, se inicia en la creación de modelos de machine learning, proporcionando las bases necesarias para implementar soluciones analíticas avanzadas. Una obra práctica y actualizada para profesionales que buscan liderar la estrategia de datos en sus organizaciones.
¿De qué trata?
El libro aborda de manera integral el rol del responsable de datos en la empresa moderna. Comienza explicando cómo entender y estructurar los datos para extraer su valor real, profundizando en técnicas de transformación y limpieza. Posteriormente, introduce la inteligencia artificial como herramienta clave para automatizar procesos y descubrir patrones ocultos. La obra culmina con una introducción práctica al machine learning, guiando al lector en la creación de modelos predictivos y su aplicación en casos reales de negocio, todo ello con un enfoque orientado a la optimización de resultados.
Temas principales
- Gestión y transformación de datos empresariales.
- Fundamentos de inteligencia artificial aplicada a datos.
- Introducción a la creación de modelos de machine learning.
- Optimización de procesos mediante análisis de datos.
- Desarrollo de proyectos basados en datos.
¿Para quién está recomendado?
Está dirigido a profesionales del ámbito de la tecnología, analistas de datos, responsables de departamentos de TI, y directivos que deseen especializarse en la gestión estratégica de datos. También es adecuado para estudiantes avanzados o personas que busquen iniciarse en el machine learning y la inteligencia artificial desde un enfoque práctico y empresarial.
Qué aporta este libro
- Adquirir habilidades prácticas para transformar datos en información valiosa para la toma de decisiones.
- Comprender cómo aplicar inteligencia artificial para automatizar y mejorar procesos empresariales.
- Aprender a crear modelos de machine learning desde cero, con ejemplos aplicados.
- Desarrollar una visión estratégica del dato como activo clave en la organización.
- Obtener una base sólida para liderar proyectos de análisis y optimización de datos.
Ficha técnica
- Autor: ORTEGA CANDEL; JOSE MANUEL
- Editorial: RA-MA, S.A. Editorial y Publicaciones
- Idioma: Español
- Tema: ANALISIS DE DATOS: GENERAL
- Colección: PROFESIONAL
- Encuadernación: Otros
- Fecha de edición: 2023
- Número de páginas: 408
- Dimensiones: 24.0 cm x 17.0 cm
- Peso: 645.0 gr
Valoración editorial
Este manual destaca por su enfoque práctico y actualizado, cubriendo desde la gestión básica de datos hasta la inteligencia artificial y el machine learning. Resulta especialmente útil para profesionales que necesitan una guía estructurada para asumir el rol de responsable de datos en entornos empresariales. Su contenido equilibra teoría y aplicación, lo que lo convierte en un recurso valioso tanto para la formación como para la consulta en proyectos reales.