Descripción
BIG DATA APLICADO
Resumen del libro
Esta obra ofrece una guía práctica y completa sobre el almacenamiento y procesamiento de datos masivos. El lector encontrará una explicación detallada de las tecnologías y herramientas clave del ecosistema Big Data, presentadas desde un enfoque aplicado. El libro combina fundamentos teóricos con ejemplos prácticos para facilitar la comprensión de conceptos complejos, permitiendo al lector adquirir las competencias necesarias para trabajar con grandes volúmenes de información.
¿De qué trata?
El libro aborda de manera progresiva el ciclo de vida de los datos masivos, comenzando por los sistemas de almacenamiento distribuido. Se exploran las arquitecturas y plataformas más relevantes, como Hadoop y su ecosistema, profundizando en herramientas como HDFS, MapReduce, Hive y Pig. A continuación, se adentra en el procesamiento en tiempo real con tecnologías como Spark y Kafka. La obra también cubre aspectos fundamentales como la ingesta, limpieza y transformación de datos, así como técnicas de análisis y visualización. Cada capítulo incluye ejercicios y casos prácticos que refuerzan los conceptos explicados, proporcionando una experiencia de aprendizaje integral y orientada a la aplicación real.
Temas principales
- Almacenamiento distribuido con HDFS y sistemas de archivos para Big Data.
- Procesamiento por lotes con MapReduce y Hive para análisis de datos estructurados.
- Procesamiento en tiempo real con Apache Spark y Apache Kafka para flujos de datos continuos.
- Lenguajes de consulta como Pig y HiveQL para la manipulación de grandes conjuntos de datos.
- Arquitecturas de sistemas Big Data, incluyendo clústeres y gestión de recursos con YARN.
¿Para quién está recomendado?
Este libro está dirigido a profesionales del ámbito de la informática, analistas de datos, ingenieros de software y estudiantes de carreras tecnológicas que deseen especializarse en el tratamiento de grandes volúmenes de información. También resulta de gran utilidad para responsables de proyectos que necesiten comprender las bases técnicas del Big Data para tomar decisiones informadas sobre su implementación. Se requiere un conocimiento previo básico de programación y bases de datos para aprovechar al máximo el contenido.
Qué aporta este libro
- Proporciona una visión práctica y aplicada de las tecnologías Big Data más utilizadas en la industria.
- Facilita la comprensión de conceptos complejos mediante ejemplos y ejercicios prácticos.
- Prepara al lector para afrontar proyectos reales de almacenamiento, procesamiento y análisis de datos masivos.
- Ofrece una base sólida para continuar avanzando en el campo de la ciencia de datos y la ingeniería de datos.
- Incluye casos prácticos que conectan la teoría con escenarios empresariales reales.
Ficha técnica
- Autor: César Pérez
- Editorial: Ibergarceta Publicaciones S.L.
- Idioma: Español
- Tema: Informática - Programación y lenguajes - Otros lenguajes
- Colección: INFORMATICA Y TELECOMUNICACIONES
- Encuadernación: Tapa blanda
- Fecha de edición: 2022
- Número de páginas: 470
- Dimensiones: 24.0 cm x 17.0 cm
- Peso: 800.0 gr
Valoración editorial
Se trata de un manual técnico riguroso y bien estructurado que cumple con su objetivo de acercar el Big Data a un público profesional. La combinación de teoría y práctica, junto con la selección de herramientas actuales, lo convierte en un recurso valioso tanto para la formación autodidacta como para su uso en entornos académicos. Es especialmente recomendable para quienes buscan una base sólida y aplicada antes de enfrentarse a proyectos reales de datos masivos.