Descripción
IFCD012PO Data Mining: principios y aplicaciones
Resumen del libro
Este manual ofrece una guía completa para adentrarse en el mundo de la minería de datos, desde sus fundamentos teóricos hasta su aplicación práctica. El lector descubrirá cómo construir y gestionar bases de datos de soporte a la decisión, así como las técnicas esenciales para extraer conocimiento valioso de grandes volúmenes de información. Con un enfoque didáctico y riguroso, la obra capacita para abordar un proyecto de data mining con solvencia, comprendiendo cada fase del proceso de Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos (KDD). Es un recurso indispensable para profesionales y estudiantes que buscan dominar esta disciplina clave en la era del big data.
¿De qué trata?
La obra explora de manera exhaustiva el proceso de KDD (Knowledge Discovery in Databases), guiando al lector desde la preparación de los datos hasta la interpretación de los resultados. Se abordan las problemáticas asociadas a la construcción y desarrollo de bases de datos orientadas a la toma de decisiones, así como los métodos para extraer patrones y conocimiento útil. El libro proporciona las herramientas conceptuales y prácticas necesarias para enfrentarse a un proyecto real de minería de datos, detallando cada una de sus fases: selección, preprocesamiento, transformación, minería de datos e interpretación. Se incluyen aplicaciones y ejemplos que ilustran cómo aplicar estas técnicas en contextos empresariales y de investigación.
Temas principales
- Fundamentos del proceso de Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos (KDD).
- Construcción y gestión de bases de datos de soporte a la decisión.
- Técnicas de preprocesamiento, limpieza y transformación de datos.
- Algoritmos y métodos de minería de datos: clasificación, clustering, reglas de asociación.
- Evaluación e interpretación de los modelos y patrones obtenidos.
- Aplicaciones prácticas de la minería de datos en entornos reales.
¿Para quién está recomendado?
Este libro está dirigido a profesionales del análisis de datos, científicos de datos, ingenieros informáticos y estudiantes de posgrado que deseen adquirir una comprensión sólida y práctica de la minería de datos. También es adecuado para responsables de toma de decisiones en empresas que necesiten implementar proyectos de extracción de conocimiento, así como para cualquier persona interesada en dominar las técnicas de data mining desde una perspectiva aplicada y rigurosa.
Qué aporta este libro
- Proporciona una visión completa y estructurada del proceso KDD, desde los fundamentos hasta la implementación.
- Capacita para abordar y gestionar todas las fases de un proyecto de minería de datos con criterio profesional.
- Ofrece herramientas prácticas para construir y optimizar bases de datos de soporte a la decisión.
- Ayuda a comprender cómo extraer patrones y conocimiento útil para la toma de decisiones estratégicas.
- Incluye ejemplos y aplicaciones que facilitan la transferencia de la teoría a la práctica real.
Ficha técnica
- Autor: Pérez López; César
- Editorial: RA-MA S.A. Editorial y Publicaciones
- Idioma: Español
- Tema: MINERIA DE DATOS
- Colección: RAMA
- Encuadernación: Bolsillo
- Fecha de edición: 2021
- Número de páginas: 576
- Dimensiones: 240.0 x 170.0 cm
- Peso: 1424.0 g
Valoración editorial
Se trata de una obra de referencia en el ámbito de la minería de datos, que destaca por su enfoque integral y didáctico. La profundidad con la que se abordan tanto los conceptos teóricos como las aplicaciones prácticas la convierten en un recurso valioso para quienes buscan formarse o especializarse en esta disciplina. Su extensión y rigor la hacen especialmente adecuada para cursos universitarios o programas de formación profesional, así como para profesionales que necesiten una guía completa y fiable para implementar proyectos de data mining.