Descripción
Modelos probabilísticos y Optimización
Resumen del libro
Esta obra ofrece una guía completa y rigurosa sobre la aplicación de modelos probabilísticos en problemas de optimización. Diseñada para estudiantes y profesionales, combina fundamentos teóricos con ejemplos prácticos que facilitan la comprensión de conceptos complejos. El lector encontrará herramientas para modelar situaciones de incertidumbre y tomar decisiones óptimas en diversos campos, desde la ingeniería hasta la economía.
¿De qué trata?
El libro aborda la intersección entre la probabilidad y la optimización, dos disciplinas esenciales en la toma de decisiones bajo incertidumbre. A través de un enfoque didáctico, se explican los modelos probabilísticos más relevantes (como procesos estocásticos, cadenas de Markov y teoría de colas) y se muestran técnicas de optimización (lineal, no lineal y dinámica) para resolver problemas reales. Cada capítulo incluye ejercicios resueltos y propuestos que refuerzan el aprendizaje, así como aplicaciones en áreas como logística, finanzas e inteligencia artificial.
Temas principales
- Fundamentos de probabilidad y variables aleatorias
- Procesos estocásticos y cadenas de Markov
- Optimización lineal y no lineal
- Programación dinámica y teoría de colas
- Aplicaciones en simulación y toma de decisiones
¿Para quién está recomendado?
Este libro está dirigido a estudiantes universitarios de carreras como matemáticas, ingeniería, economía, administración de empresas o ciencias de datos. También es útil para profesionales que necesiten actualizar sus conocimientos en modelado probabilístico y optimización, así como para investigadores que busquen una referencia sólida y práctica.
Qué aporta este libro
- Una base teórica sólida en modelos probabilísticos y técnicas de optimización.
- Ejercicios prácticos que facilitan la aplicación de los conceptos a problemas reales.
- Un enfoque integrador que conecta la teoría con casos de uso en diversas industrias.
- Herramientas para abordar la incertidumbre y mejorar la calidad de las decisiones.
- Una estructura clara que permite avanzar de forma progresiva en la complejidad de los temas.
Ficha técnica
- Autor: Hernández Méndez; Víctor, Ramos Méndez; Eduardo, Vélez Ibarrola; Ricardo
- Editorial: Editorial Sanz y Torres, S.L.
- Idioma: Español
- Tema: PROBABILIDAD Y ESTADISTICA
- Colección: FONDO
- Encuadernación: Bolsillo
- Fecha de edición: 2019
- Número de páginas: 384
- Dimensiones: 240.0 x 200.0
- Peso: 900.0
Valoración editorial
Esta obra se presenta como un recurso valioso para quienes necesitan dominar la combinación de modelos probabilísticos y optimización. Su enfoque práctico, con abundantes ejemplos y ejercicios, la convierte en una herramienta útil tanto para el aprendizaje autodidacta como para su uso en el aula. La claridad expositiva y la profundidad técnica la hacen recomendable para estudiantes y profesionales que buscan un texto de referencia completo y actualizado en estas disciplinas.