Descripción
Modelos Matemáticos
Resumen del libro
Este manual ofrece una introducción rigurosa y aplicada a los modelos matemáticos, con un enfoque específico en las ciencias ambientales. Los autores, Hernández Morales, Ramos Méndez y Vélez Ibarrola, guían al lector a través de las herramientas fundamentales para comprender, formular y resolver problemas reales mediante ecuaciones y modelos. El libro combina teoría con ejemplos prácticos, facilitando la comprensión de conceptos como ecuaciones diferenciales, probabilidad y estadística aplicada. Es un recurso esencial para estudiantes y profesionales que buscan aplicar las matemáticas al estudio del medio ambiente, desde la dinámica de poblaciones hasta la evaluación de riesgos.
¿De qué trata?
La obra desarrolla los conceptos clave de la modelización matemática aplicada a problemas ambientales. Comienza con los fundamentos de las ecuaciones diferenciales ordinarias y en derivadas parciales, explicando cómo describen fenómenos como el crecimiento de poblaciones, la difusión de contaminantes o el flujo de energía. Posteriormente, aborda métodos numéricos para resolver estos modelos cuando no existe solución analítica. Incluye también una introducción a la probabilidad y la estadística, herramientas indispensables para el análisis de datos ambientales y la incertidumbre en las predicciones. Cada capítulo presenta ejemplos resueltos y ejercicios propuestos, conectando la teoría con casos prácticos como la gestión de recursos naturales o el cambio climático.
Temas principales
- Ecuaciones diferenciales ordinarias y su aplicación en dinámica de poblaciones y ciclos biogeoquímicos.
- Ecuaciones en derivadas parciales para modelar procesos de transporte y difusión en el medio ambiente.
- Métodos numéricos para la simulación de sistemas ambientales complejos.
- Fundamentos de probabilidad y estadística aplicados al análisis de datos ambientales y a la evaluación de riesgos.
- Modelos estocásticos para representar la incertidumbre en fenómenos naturales.
¿Para quién está recomendado?
Este libro está dirigido a estudiantes de grado y posgrado en ciencias ambientales, biología, ingeniería ambiental y disciplinas afines que necesiten una base sólida en modelización matemática. También resulta útil para profesionales del sector ambiental, como consultores, técnicos de administraciones públicas o investigadores, que deseen actualizar sus conocimientos en herramientas cuantitativas aplicadas a la gestión del medio ambiente. Se requiere un nivel básico de cálculo y álgebra lineal para aprovechar plenamente el contenido.
Qué aporta este libro
- Proporciona una metodología clara y estructurada para construir modelos matemáticos a partir de problemas ambientales reales.
- Ofrece una amplia colección de ejemplos y ejercicios resueltos que facilitan la aplicación práctica de los conceptos teóricos.
- Integra las herramientas de la probabilidad y la estadística con los modelos deterministas, cubriendo un espectro completo de técnicas de modelización.
- Ayuda a desarrollar el pensamiento crítico y la capacidad de análisis cuantitativo necesarios para la toma de decisiones en el ámbito ambiental.
- Sirve como referencia tanto para el estudio autónomo como para su uso en el aula, gracias a su estructura pedagógica.
Ficha técnica
- Autor: Hernández Morales; Victor / Ramos Méndez; Eduardo / Vélez Ibarrola; Ricardo
- Editorial: Editorial Sanz y Torres, S.L.
- Idioma: Español
- Tema: MATEMATICAS Y CIENCIA, PROBABILIDAD Y ESTADISTICA
- Colección: MANUALES
- Encuadernación: Bolsillo
- Fecha de edición: 2020
- Número de páginas: 352
- Dimensiones: 240.0 x 200.0
- Peso: 800.0
Valoración editorial
Este manual destaca por su enfoque didáctico y su orientación práctica hacia las ciencias ambientales, un área donde la modelización matemática es cada vez más relevante. La combinación de teoría, ejemplos y ejercicios lo convierte en una herramienta completa para el aprendizaje. La estructura clara y la progresión de los contenidos facilitan la asimilación de conceptos complejos. Es una obra recomendable tanto para estudiantes que se inician en la materia como para profesionales que buscan una referencia actualizada y aplicada.