Descripción
Nuevas técnicas para la depuración y protección de datos estadísticos
Resumen del libro
Esta obra ofrece una guía práctica para profesionales de la estadística que trabajan con datos recogidos por institutos oficiales. Aborda dos desafíos fundamentales: la detección y corrección de errores en los datos brutos (depuración) y la garantía de confidencialidad en los resultados publicados (protección). El libro presenta dos herramientas informáticas de software libre, TEIDE2 y ECTA, diseñadas para facilitar estos procesos de forma eficiente y multiplataforma. Una lectura esencial para quienes buscan soluciones técnicas y accesibles en el tratamiento de datos estadísticos.
¿De qué trata?
El libro se centra en la problemática que enfrentan los institutos de estadística al procesar grandes volúmenes de datos. Por un lado, los datos recogidos suelen contener errores, valores atípicos o información incompleta que deben ser identificados y corregidos mediante técnicas de depuración. Por otro lado, al publicar los resultados, es obligatorio cumplir con la Ley de Protección de Datos, evitando la revelación de información sensible. Para resolver ambos problemas, la obra propone dos nuevas herramientas multiplataforma basadas en software libre y abierto: TEIDE2, para la edición e imputación de datos estadísticos, y ECTA, para el ajuste tabular controlado que protege la confidencialidad. El texto explica su funcionamiento, aplicaciones y ventajas frente a métodos tradicionales.
Temas principales
- Depuración de datos estadísticos: detección y corrección de errores y valores faltantes.
- Protección de datos en publicaciones estadísticas: cumplimiento de la normativa de confidencialidad.
- Herramientas de software libre y abierto para el tratamiento de datos.
- TEIDE2: técnicas de edición e imputación de datos estadísticos.
- ECTA: ajuste tabular controlado para la protección de tablas estadísticas.
¿Para quién está recomendado?
Este libro está dirigido a estadísticos, analistas de datos, investigadores y profesionales de institutos de estadística que necesiten depurar y proteger conjuntos de datos de forma rigurosa. También es útil para estudiantes avanzados de estadística, matemáticas o ciencias de datos interesados en metodologías aplicadas y herramientas de software libre. No se requieren conocimientos previos de las herramientas presentadas, pero sí una base sólida en estadística descriptiva y manejo de datos.
Qué aporta este libro
- Soluciones prácticas y accesibles para la depuración de datos estadísticos mediante TEIDE2.
- Métodos efectivos para garantizar la confidencialidad en la publicación de resultados con ECTA.
- Herramientas multiplataforma de software libre, reduciendo costes y dependencias tecnológicas.
- Un enfoque actualizado que integra la normativa legal de protección de datos en el trabajo estadístico.
Ficha técnica
- Autor: Hernández García; María Salomé
- Editorial: SERVICIO DE PUBLICACIONES DE LA UNIVERSIDAD DE LA
- Idioma: Español
- Tema: Probabilidad y estadística
- Colección: Matemáticas y ciencias
- Encuadernación: Otros
- Fecha de edición: 2017
- Número de páginas: 130
- Dimensiones: 190.0 x 135.0
- Peso: 202.0 g
Valoración editorial
Se trata de una obra técnica y especializada que cubre un nicho concreto dentro del ámbito estadístico. Su valor principal reside en ofrecer herramientas de software libre para resolver problemas reales de calidad y confidencialidad de datos, un área cada vez más relevante debido a las exigencias legales y la creciente cantidad de información manejada. El libro es conciso y práctico, ideal para profesionales que necesitan aplicar estas técnicas sin rodeos. Sin embargo, su enfoque muy específico limita su atractivo a un público con intereses muy definidos en estadística aplicada.