Descripción
R - LENGUAJE DE PROGRAMACION Y ANALISIS ESTADISTICO DE DATOS
Resumen del libro
Este manual ofrece una guía completa y práctica para dominar el lenguaje de programación R, una herramienta esencial para el análisis estadístico de datos. El lector aprenderá a manejar desde los fundamentos del lenguaje hasta técnicas avanzadas de visualización y modelado estadístico. Con un enfoque didáctico y aplicado, la obra permite adquirir las competencias necesarias para abordar proyectos de ciencia de datos con solvencia, convirtiéndose en un recurso de referencia tanto para estudiantes como para profesionales que buscan incorporar R a su flujo de trabajo.
¿De qué trata?
La obra desarrolla de forma progresiva el uso de R como lenguaje de programación y entorno para el análisis estadístico. Comienza con la instalación y los conceptos básicos del lenguaje, para luego adentrarse en la manipulación de datos, la creación de gráficos y la aplicación de métodos estadísticos. A lo largo de sus páginas, el autor explica cómo gestionar estructuras de datos, realizar análisis descriptivos e inferenciales, y generar visualizaciones profesionales. El contenido está diseñado para que el lector pueda aplicar inmediatamente lo aprendido, combinando teoría con ejemplos prácticos que facilitan la comprensión de cada técnica.
Temas principales
- Fundamentos del lenguaje R: sintaxis, tipos de datos y operadores.
- Estructuras de datos avanzadas: vectores, matrices, listas y data frames.
- Programación funcional y control de flujo en R.
- Análisis estadístico descriptivo e inferencial con R.
- Creación de gráficos estáticos y dinámicos para visualización de datos.
- Aplicación de modelos estadísticos: regresión, pruebas de hipótesis y más.
¿Para quién está recomendado?
Este libro está dirigido a estudiantes universitarios de carreras técnicas o científicas, investigadores que necesiten analizar datos de forma rigurosa, y profesionales del ámbito de la estadística, la economía, la biología o cualquier disciplina que requiera tratamiento de datos. También es adecuado para programadores que deseen ampliar sus competencias hacia el análisis de datos y la ciencia de datos, siempre que tengan una base mínima de conceptos estadísticos.
Qué aporta este libro
- Proporciona una base sólida en el lenguaje R, desde lo más básico hasta técnicas avanzadas.
- Facilita la comprensión de los métodos estadísticos mediante ejemplos prácticos y reproducibles.
- Enseña a generar visualizaciones de datos claras y profesionales para comunicar resultados.
- Ofrece un enfoque aplicado que permite transferir los conocimientos a proyectos reales de análisis de datos.
Ficha técnica
- Autor: César Pérez
- Editorial: Ibergarceta Publicaciones S.L.
- Idioma: Español
- Tema: Informática - Programación y lenguajes - Otros lenguajes
- Colección: PDTE. COLECCION
- Encuadernación: Tapa blanda
- Fecha de edición: 2015
- Número de páginas: 447
- Dimensiones: 17.0 cm x 24.0 cm
- Peso: 756.0 gr
Valoración editorial
Este manual destaca por su enfoque didáctico y su capacidad para guiar al lector desde los fundamentos hasta un nivel de competencia avanzado en R. La estructura progresiva y los ejemplos prácticos lo convierten en una herramienta útil tanto para el autoaprendizaje como para su uso en cursos académicos. Es una obra recomendable para quienes buscan una formación completa y rigurosa en uno de los lenguajes más demandados en el ámbito del análisis de datos y la estadística computacional.