Descripción
Lecciones de estadística matemática
Resumen del libro
Este manual universitario ofrece una introducción rigurosa y sistemática a los fundamentos de la Inferencia Estadística, pensada para un primer curso de la materia. El lector encontrará un desarrollo preciso de las técnicas básicas de inferencia, aplicables a situaciones con una o varias muestras, tanto independientes como dependientes, abarcando tanto el enfoque paramétrico como el no paramétrico. La obra está diseñada para proporcionar una base sólida y clara, facilitando la comprensión de los conceptos esenciales de la estadística matemática.
¿De qué trata?
El libro se centra en presentar los resultados principales de la Inferencia Estadística, estructurando el contenido para guiar al estudiante desde los conceptos más elementales hasta las aplicaciones más complejas. Se abordan de manera detallada las técnicas de estimación y contraste de hipótesis, tanto para el caso paramétrico, donde se asume una distribución de probabilidad conocida, como para el no paramétrico, que no requiere dicha suposición. A través de ejemplos y desarrollos teóricos, se exploran situaciones habituales con una o varias muestras, incluyendo el análisis de muestras independientes y dependientes, proporcionando las herramientas necesarias para el análisis de datos en contextos académicos y de investigación.
Temas principales
- Inferencia estadística paramétrica: estimación puntual y por intervalos, y contrastes de hipótesis.
- Inferencia estadística no paramétrica: métodos que no requieren suposiciones sobre la distribución de los datos.
- Análisis de una y varias muestras: técnicas para comparar grupos y poblaciones.
- Muestras independientes y dependientes: diferenciación y tratamiento estadístico de ambos tipos de datos.
- Fundamentos de la teoría de la decisión estadística y principios de la inferencia.
¿Para quién está recomendado?
Este libro está dirigido principalmente a estudiantes universitarios de primer curso en grados de Ciencias, Ingeniería, Economía o cualquier disciplina que requiera una formación sólida en Estadística. También es una obra de referencia útil para profesionales que deseen afianzar o actualizar sus conocimientos en inferencia estadística, así como para investigadores que necesiten una base teórica clara para aplicar métodos estadísticos en sus trabajos.
Qué aporta este libro
- Proporciona una base teórica sólida y rigurosa sobre los principios de la inferencia estadística.
- Facilita la comprensión de los métodos paramétricos y no paramétricos más habituales en el análisis de datos.
- Ofrece un desarrollo estructurado y didáctico, ideal para el autoaprendizaje y el estudio guiado.
- Prepara al lector para abordar problemas reales de análisis de datos con un enfoque estadístico fundamentado.
- Sirve como punto de partida para cursos más avanzados de estadística y econometría.
Ficha técnica
- Autor: González Sierra; Miguel Ángel
- Editorial: SERVICIO DE PUBLICACIONES DE LA UNIVERSIDAD DE LA LAGUNA
- Idioma: Español
- Tema: PROBABILIDAD Y ESTADISTICA, INFERENCIA BAYESIANA
- Colección: ESTADISTICA
- Encuadernación: Otros
- Fecha de edición: 2017
- Número de páginas: 250
- Dimensiones: 240.0 x 165.0
- Peso: 618.0
Valoración editorial
Se trata de un manual académico de gran utilidad para quienes se inician en el estudio formal de la estadística. Su enfoque en la inferencia, tanto paramétrica como no paramétrica, lo convierte en un recurso completo y equilibrado para un primer curso universitario. La obra destaca por su claridad expositiva y su rigor matemático, lo que la hace adecuada tanto para el aprendizaje autónomo como para su uso como texto de referencia en el aula. Es una herramienta valiosa para construir una comprensión sólida de los fundamentos que sustentan el análisis estadístico moderno.