Descripción
MATLAB COMPUTACION METAHEURISTICA Y BIO INSPIRADA
Resumen del libro
Este manual práctico introduce al lector en la resolución de problemas de optimización complejos mediante algoritmos metaheurísticos y bio-inspirados, utilizando MATLAB como herramienta principal. A diferencia de otros textos, combina fundamentos matemáticos con implementaciones directas, presentando operadores y métodos novedosos que no se encuentran en manuales convencionales. Su enfoque accesible permite a estudiantes con formación matemática básica comprender y aplicar estas técnicas de manera efectiva, convirtiéndolo en un recurso esencial para quienes buscan dominar la optimización computacional moderna.
¿De qué trata?
El libro aborda la optimización como un proceso fundamental en ciencias e industria, centrándose en algoritmos metaheurísticos y bio-inspirados que reducen espacios de búsqueda enormes de forma rápida y robusta. A lo largo de sus capítulos, se explican los principios de diseño de estos métodos, sus operadores esenciales y su implementación práctica en MATLAB. El contenido cubre desde los fundamentos teóricos de la optimización hasta esquemas avanzados de computación metaheurística, siempre con un enfoque aplicado. Los algoritmos presentados son más simples de diseñar e implementar que otras técnicas, lo que facilita su uso en problemas reales. Además, se incluyen enfoques novedosos no disponibles en otros manuales, todo ello explicado de forma comprensible para lectores con poco entrenamiento matemático.
Temas principales
- Fundamentos matemáticos de la teoría de optimización y su aplicación en problemas complejos.
- Diseño e implementación de algoritmos metaheurísticos y bio-inspirados en MATLAB.
- Operadores metaheurísticos esenciales y estrategias para reducir espacios de búsqueda.
- Métodos novedosos de optimización no cubiertos en manuales estándar.
- Programación científica e industrial con MATLAB como estándar de referencia.
¿Para quién está recomendado?
Este libro está dirigido a estudiantes de licenciatura y grado universitario en ingeniería, ciencias de la computación, matemáticas aplicadas o áreas afines que necesiten resolver problemas de optimización. También es útil para profesionales e investigadores que busquen implementar algoritmos metaheurísticos de forma práctica sin requerir un profundo bagaje matemático. Su enfoque didáctico y basado en MATLAB lo hace accesible para quienes se inician en la computación metaheurística.
Qué aporta este libro
- Proporciona una base sólida en optimización metaheurística con aplicaciones prácticas inmediatas.
- Incluye algoritmos novedosos y operadores avanzados no disponibles en otros manuales.
- Facilita la comprensión de conceptos complejos mediante explicaciones claras y ejemplos en MATLAB.
- Permite al lector implementar sus propias soluciones de optimización de forma rápida y robusta.
- Conecta la teoría matemática con la práctica industrial, usando el estándar de programación científica.
Ficha técnica
- Autor: AA.VV
- Editorial: RC Libros
- Idioma: Español
- Tema: EDUCACION PEDAGOGIA, SOFTWARE DE MATEMATICAS Y ESTADISTICAS
- Colección: ENSEÑANZA
- Encuadernación: Bolsillo
- Fecha de edición: mayo de 2021
- Número de páginas: 402
- Peso: 700 g
Valoración editorial
Este manual destaca por su equilibrio entre teoría y práctica, ofreciendo una introducción accesible a la computación metaheurística sin sacrificar profundidad. Su uso exclusivo de MATLAB y la inclusión de algoritmos novedosos lo diferencian de otras obras del mercado, convirtiéndolo en una herramienta valiosa tanto para el aprendizaje universitario como para la aplicación profesional en entornos de optimización real.