Descripción
(IFCD71EXP) Herramientas de Big Data y Data Analytics
Resumen del libro
Este manual práctico está diseñado para que el lector adquiera los conocimientos y competencias esenciales en métodos analíticos básicos y avanzados aplicados al Big Data y la Data Analytics. A través de un enfoque didáctico y estructurado, la obra guía al estudiante en el dominio de las herramientas y técnicas más relevantes del sector, combinando fundamentos teóricos con ejercicios prácticos que facilitan la asimilación de conceptos complejos. Es un recurso indispensable para quienes buscan formarse profesionalmente en el análisis de datos y la inteligencia de negocio.
¿De qué trata?
El libro aborda de manera completa el ecosistema del Big Data y el análisis de datos, comenzando por los fundamentos de la analítica descriptiva y diagnóstica para luego adentrarse en técnicas predictivas y prescriptivas. Se exploran metodologías de procesamiento de grandes volúmenes de datos, incluyendo la limpieza, transformación y visualización de la información. A lo largo de sus capítulos, el lector trabajará con herramientas como Python, R, SQL y plataformas de Big Data, aprendiendo a aplicar modelos estadísticos, algoritmos de machine learning y técnicas de minería de datos. El contenido está alineado con los currículos de formación profesional y certificaciones oficiales, ofreciendo casos de uso reales y ejercicios resueltos que consolidan el aprendizaje.
Temas principales
- Fundamentos de Big Data: arquitectura, almacenamiento y procesamiento distribuido (Hadoop, Spark).
- Análisis exploratorio de datos: estadística descriptiva, visualización y detección de patrones.
- Métodos analíticos avanzados: machine learning supervisado y no supervisado, regresión, clasificación y clustering.
- Lenguajes de programación aplicados: Python (pandas, scikit-learn, matplotlib) y R para análisis estadístico.
- Gestión de bases de datos: SQL para consultas avanzadas y optimización en entornos Big Data.
- Inteligencia de negocio: dashboards, KPIs y reporting para la toma de decisiones basada en datos.
¿Para quién está recomendado?
Este libro está dirigido a estudiantes de formación profesional en informática, desarrollo de aplicaciones multiplataforma y administración de sistemas, así como a profesionales que desean reciclarse o especializarse en el ámbito del Big Data y la analítica de datos. También es útil para docentes que imparten cursos oficiales de la familia profesional IFCD71 y para cualquier persona interesada en iniciarse en el análisis de datos con un enfoque práctico y orientado al mercado laboral.
Qué aporta este libro
- Proporciona una base sólida en herramientas y técnicas de Big Data y Data Analytics, desde nivel principiante hasta avanzado.
- Incluye ejercicios prácticos y casos de estudio que facilitan la aplicación inmediata de los conocimientos adquiridos.
- Prepara al lector para afrontar certificaciones oficiales y proyectos reales en el ámbito del análisis de datos.
- Desarrolla competencias clave en programación, estadística y visualización, demandadas por las empresas del sector tecnológico.
Ficha técnica
- Autor: VICTOR MANUEL LOPEZ FANDIÑO
- Editorial: Ra-ma S.A. Editorial y Publicaciones
- Idioma: Español
- Tema: Libros de Texto y Formación - Cursos de formación
- Colección: RAMA
- Encuadernación: Tapa blanda
- Fecha de edición: 2024
- Número de páginas: 302
- Dimensiones: 24.0 cm x 17.0 cm
- Peso: 986.0 gr
Valoración editorial
Este manual destaca por su enfoque pedagógico y su alineación con los programas oficiales de formación, lo que lo convierte en una herramienta de estudio muy eficaz. La estructura progresiva, que va de lo básico a lo avanzado, permite al lector construir conocimiento de manera sólida, mientras que los ejemplos prácticos y ejercicios resueltos refuerzan la comprensión. Es una obra recomendable tanto para autoaprendizaje como para uso en aula, especialmente para quienes buscan una formación integral y actualizada en Big Data y Data Analytics sin necesidad de conocimientos previos profundos.