Descripción
IFCD112 RESOLUCION DE PROBLEMAS MULTISECTORIALES: MODELOS
Resumen del libro
Esta obra proporciona los conocimientos esenciales para afrontar proyectos Big Data en el entorno empresarial, abordando desde la definición de proyectos de I+D+i hasta la construcción de modelos predictivos. El lector aprenderá a manejar herramientas clave para la resolución de problemas multisectoriales, combinando teoría y aplicación práctica. Un recurso imprescindible para profesionales que buscan dominar el análisis de datos y la toma de decisiones basada en modelos.
¿De qué trata?
El libro guía al lector en el proceso completo de resolución de problemas complejos mediante modelos de datos. Comienza con los fundamentos del Big Data y su aplicación en distintos sectores, para luego profundizar en metodologías de I+D+i. A continuación, se centra en la construcción de modelos predictivos, explicando técnicas como la regresión, clasificación y clustering. Cada capítulo incluye ejemplos prácticos y casos de uso reales que facilitan la comprensión y aplicación inmediata en entornos profesionales.
Temas principales
- Fundamentos y aplicaciones del Big Data en entornos empresariales multisectoriales.
- Metodologías para la definición y gestión de proyectos de I+D+i.
- Construcción y validación de modelos predictivos (regresión, clasificación, clustering).
- Herramientas y técnicas para el análisis de datos y la resolución de problemas complejos.
- Integración de modelos en procesos de toma de decisiones estratégicas.
¿Para quién está recomendado?
Está dirigido a profesionales del análisis de datos, científicos de datos, ingenieros, consultores y directivos que necesiten implementar soluciones basadas en modelos predictivos. También es adecuado para estudiantes de posgrado o máster en áreas de ciencia de datos, business intelligence o innovación tecnológica que busquen una guía práctica y completa.
Qué aporta este libro
- Proporciona una metodología clara para abordar proyectos Big Data desde la definición hasta la implementación.
- Enseña a construir modelos predictivos aplicables a múltiples sectores empresariales.
- Ofrece herramientas prácticas para la gestión de proyectos de I+D+i, mejorando la eficiencia y los resultados.
- Facilita la comprensión de conceptos complejos mediante ejemplos reales y casos de uso.
- Ayuda a tomar decisiones basadas en datos, reduciendo la incertidumbre y optimizando recursos.
Ficha técnica
- Autor: Bobadilla; Jesús
- Editorial: RA-MA S.A. Editorial y Publicaciones
- Idioma: Español
- Tema: Análisis de datos: general
- Colección: RAMA
- Encuadernación: Bolsillo
- Fecha de edición: 2024
- Número de páginas: 294
- Dimensiones: 240 x 170 mm
- Peso: 960 g
Valoración editorial
Este libro destaca por su enfoque práctico y multidisciplinar, ideal para profesionales que necesitan una guía completa en la resolución de problemas con modelos predictivos. La combinación de teoría, metodología de I+D+i y casos reales lo convierte en una herramienta valiosa para quienes buscan aplicar Big Data en entornos empresariales. Su estructura clara y ejemplos relevantes facilitan el aprendizaje y la implementación inmediata.