Descripción
IFCD0094 INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA INGENIERIA
Resumen del libro
Este manual ofrece una guía práctica para que profesionales y estudiantes de ingeniería integren la inteligencia artificial en sus proyectos. A través del aprendizaje automático, el lector aprenderá a procesar y analizar datos, incluyendo imágenes, para optimizar cálculos y mejorar la toma de decisiones. El libro combina fundamentos teóricos con aplicaciones directas, permitiendo al lector adquirir habilidades clave para aportar valor en el ámbito de la ingeniería moderna.
¿De qué trata?
La obra se centra en la aplicación de algoritmos de Machine Learning para resolver problemas específicos de ingeniería. El lector descubrirá cómo seleccionar, implementar y evaluar modelos de inteligencia artificial para el análisis de datos estructurados y no estructurados, como imágenes. Se abordan técnicas de preprocesamiento, entrenamiento y validación de modelos, siempre orientadas a casos prácticos de cálculo y proyectos ingenieriles. El texto está diseñado para pasar de la teoría a la práctica, proporcionando ejemplos y metodologías que permiten al lector aplicar inmediatamente lo aprendido en su trabajo diario.
Temas principales
- Fundamentos de Machine Learning aplicados a la ingeniería.
- Algoritmos de clasificación, regresión y clustering para datos de ingeniería.
- Procesamiento y análisis de imágenes con inteligencia artificial.
- Preparación y limpieza de datos para modelos predictivos.
- Evaluación y optimización de modelos de aprendizaje automático.
- Integración de soluciones de IA en proyectos de ingeniería reales.
¿Para quién está recomendado?
Este libro está dirigido a ingenieros de todas las disciplinas, estudiantes de ingeniería, y profesionales técnicos que deseen incorporar la inteligencia artificial en sus flujos de trabajo. Es ideal para quienes ya tienen conocimientos básicos de programación y estadística, y buscan una aplicación práctica y orientada a resultados en el campo de la ingeniería.
Qué aporta este libro
- Capacidad para aplicar algoritmos de Machine Learning a problemas reales de ingeniería.
- Habilidades prácticas para procesar y analizar datos e imágenes con IA.
- Metodologías para mejorar la precisión y eficiencia de cálculos y proyectos.
- Conocimiento para evaluar y seleccionar el modelo de IA más adecuado para cada caso.
- Una base sólida para avanzar hacia soluciones de ingeniería más innovadoras y basadas en datos.
Ficha técnica
- Autor: GAMBOA CRUZADO, JAVIER; NOLASCO VALENZUEL
- Editorial: RA-MA S.A. Editorial y Publicaciones
- Idioma: Español
- Tema: INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- Colección: RAMA
- Encuadernación: Bolsillo
- Fecha de edición: febrero de 2024
- Número de páginas: 332
- Peso: 821 g
Valoración editorial
Este título destaca por su enfoque eminentemente práctico, alejándose de la teoría abstracta para centrarse en la aplicación directa de la inteligencia artificial en la ingeniería. La estructura del libro facilita el aprendizaje progresivo, desde los conceptos básicos hasta la implementación de modelos complejos. Resulta especialmente valioso para ingenieros que buscan actualizar sus competencias y aportar un valor diferencial a sus proyectos mediante el uso de datos y algoritmos avanzados. La combinación de procesamiento de datos e imágenes lo convierte en un recurso completo y actualizado para el profesional moderno.