Descripción
MANUEL DE MICROECONOMETRIA
Resumen del libro
Este manual ofrece una introducción rigurosa y accesible a los modelos fundamentales de microeconometría, la herramienta que permite transformar datos en decisiones. A lo largo de sus capítulos, el lector aprenderá a identificar la naturaleza de los datos y a seleccionar el modelo adecuado para analizar el comportamiento de agentes individuales, como personas, hogares y empresas. Cada técnica se presenta desde su formulación teórica, su interpretación económica y su aplicación práctica, con ejemplos resueltos paso a paso y código reproducible en R. El libro se apoya en un repositorio abierto con scripts, ejemplos y datasets para trabajar de forma aplicada desde el primer momento. El valor principal de la obra reside en conectar el problema económico con el modelo estadístico, enfatizando la interpretación de resultados para generar valor real con los datos.
¿De qué trata?
La microeconometría es la disciplina que permite analizar el comportamiento de unidades individuales cuando las herramientas estadísticas tradicionales resultan insuficientes. Este manual aborda los modelos esenciales para trabajar con variables binarias, decisiones discretas, datos censurados, recuentos y estructuras de panel. Lejos de ser una colección de fórmulas, el libro está concebido como una guía de trabajo práctica: cada capítulo conecta un problema económico con el modelo estadístico correspondiente, detalla el proceso de estimación y se centra en la interpretación de los resultados, que es donde realmente se genera valor. El lector encontrará ejemplos resueltos paso a paso y código reproducible en R, lo que le permitirá replicar cada ejercicio y desarrollar sus propios análisis con herramientas profesionales. Además, el libro se complementa con un repositorio abierto que contiene todos los scripts, ejemplos y datasets necesarios para reproducir íntegramente los resultados y extender los modelos a nuevos contextos.
Temas principales
- Modelos para variables binarias y decisiones discretas
- Análisis de datos censurados y modelos de recuento
- Estructuras de datos de panel y su tratamiento econométrico
- Interpretación económica de resultados y comunicación de hallazgos
- Aplicación práctica con código reproducible en R
¿Para quién está recomendado?
Este libro está dirigido a estudiantes y profesionales del ámbito empresarial, económico y de ciencias sociales que buscan ir más allá de la mecánica de la econometría y comprender su lógica profunda. Es ideal para quienes necesitan analizar datos microeconómicos de forma rigurosa y desean aplicar modelos estadísticos avanzados en contextos reales, ya sea en el ámbito académico, la consultoría o la toma de decisiones empresariales.
Qué aporta este libro
- Comprensión profunda de cuándo y cómo utilizar cada modelo microeconométrico, más allá de la simple aplicación mecánica
- Capacidad para interpretar resultados económicos y comunicarlos con claridad, generando valor real a partir de los datos
- Acceso a un repositorio abierto con scripts, ejemplos y datasets para reproducir todos los resultados y aplicar los modelos a nuevos problemas
- Habilidades prácticas para trabajar con R y desarrollar análisis profesionales desde el primer momento
- Metodología estructurada que conecta el problema económico con el modelo estadístico y su estimación
Ficha técnica
- Autor: DE ANTA PUIG, CARLOS
- Editorial: DIGITAL REASONS SC
- Idioma: Español
- Tema: ESTUDIOS EMPRESARIALES: GENERAL, MATERIAL DIDACTICO
- Colección: UNIV COMUN
- Fecha de edición: abril de 2026
- Peso: 400 g
Valoración editorial
Este manual destaca por su enfoque práctico y su énfasis en la interpretación de resultados, un aspecto crucial que muchas obras de econometría descuidan. La inclusión de un repositorio abierto con código reproducible en R lo convierte en una herramienta de trabajo inmediata, ideal tanto para el aprendizaje autónomo como para su uso en el aula. Está especialmente recomendado para quienes buscan una base sólida en microeconometría aplicada, combinando rigor teórico con utilidad real en la toma de decisiones basada en datos.