Lo imprevisible

EDITORIAL PLANETAISBN: 9788408221708

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Descripción

Lo imprevisible

Resumen del libro

En un mundo donde los algoritmos predicen el tiempo, el tráfico e incluso nuestras decisiones sentimentales, la periodista Marta García Aller nos invita a reflexionar sobre lo que escapa al control de las máquinas. Este libro explora la fascinante tensión entre nuestro deseo de control y la necesidad de lo inesperado. A través de testimonios de matemáticos, epidemiólogos, ingenieras y neurólogos, la autora analiza por qué fallaron las predicciones ante la pandemia global y qué aspectos de nuestra vida seguirán siendo imprevisibles. Una obra que cuestiona el poder de los datos y reivindica el factor humano en la era de la inteligencia artificial.

¿De qué trata?

La obra aborda la paradoja de nuestra relación con la tecnología: mientras cedemos poder a las máquinas para predecir y controlar, nos preocupa cada vez más lo que escapa a su alcance. A partir de la crisis del coronavirus como caso paradigmático, García Aller investiga los límites de la predicción algorítmica en ámbitos como el amor, la salud, el humor, las mentiras y la estupidez humana. El libro recorre las experiencias de diversos expertos y perfiles cotidianos —desde un ligón de Tinder hasta empresarias de éxito— para mostrar cómo los datos, como los antiguos oráculos, no siempre son fiables y a menudo les atribuimos un poder que no tienen. La autora concluye que tanto los aciertos como los errores de los algoritmos determinarán nuestro futuro, pero la clave sigue siendo lo imprevisible de la condición humana.

Temas principales

  • Límites de la predicción algorítmica en contextos complejos como pandemias o relaciones humanas.
  • Relación entre el deseo humano de control y la necesidad de incertidumbre.
  • Impacto social y ético de la inteligencia artificial en la vida cotidiana.
  • Falsas expectativas sobre el poder de los datos y los sesgos en la tecnología.
  • El factor humano como elemento irreducible frente a la automatización.

¿Para quién está recomendado?

Este libro está dirigido a lectores interesados en la intersección entre tecnología, sociedad y comportamiento humano. Es especialmente relevante para quienes buscan una mirada crítica y accesible sobre la inteligencia artificial, sin necesidad de conocimientos técnicos previos. También resultará atractivo para profesionales de la comunicación, la sociología o la divulgación científica, así como para cualquier persona que quiera comprender mejor cómo los algoritmos moldean nuestras decisiones y qué queda fuera de su alcance.

Qué aporta este libro

  • Una visión equilibrada y documentada sobre las capacidades reales y las limitaciones de la inteligencia artificial.
  • Claves para entender por qué fallan las predicciones tecnológicas en momentos críticos.
  • Reflexiones sobre el valor de lo humano en un mundo cada vez más digitalizado.
  • Testimonios diversos que enriquecen el debate sobre el futuro de la automatización.
  • Un enfoque crítico y accesible que invita a cuestionar el poder atribuido a los datos.

Ficha técnica

  • Autor: García Aller, Marta
  • Editorial: Editorial Planeta
  • Idioma: Español
  • Tema: Sociedad y cultura general, estudios mediáticos, sociología y antropología, divulgación científica, informática y aspectos éticos y sociales
  • Colección: No ficción
  • Encuadernación: Bolsillo
  • Fecha de edición: mayo de 2020
  • Número de páginas: 352
  • Peso: 402 g

Valoración editorial

Una obra necesaria en el debate contemporáneo sobre el papel de la tecnología en nuestras vidas. Marta García Aller logra combinar rigor periodístico con un tono accesible y crítico, ofreciendo al lector herramientas para cuestionar el mito de la predicción algorítmica. Su enfoque multidisciplinar y la inclusión de voces expertas y cotidianas hacen de este libro una lectura enriquecedora para quienes desean entender los límites de la inteligencia artificial sin caer en alarmismos ni optimismos ingenuos. Ideal para reflexionar sobre qué significa ser humano en un mundo gobernado por datos.

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