Descripción
Mineria de datos
Resumen del libro
Este manual ofrece una guía completa sobre la minería de datos, una disciplina clave para extraer conocimiento valioso a partir de grandes volúmenes de información. El lector descubrirá las técnicas y herramientas fundamentales para analizar datos, identificar patrones ocultos y tomar decisiones fundamentadas. Con un enfoque práctico y didáctico, la obra explica desde los conceptos básicos hasta las metodologías más avanzadas, convirtiéndose en un recurso esencial para profesionales y estudiantes del ámbito de la informática y el análisis de datos.
¿De qué trata?
La obra aborda la minería de datos como un proceso sistemático para descubrir conocimiento en bases de datos. Explica las etapas clave: selección, preprocesamiento, transformación, minería de datos e interpretación de resultados. Se presentan las principales técnicas, como clasificación, regresión, clustering, reglas de asociación y detección de anomalías, junto con algoritmos representativos. También se tratan aspectos prácticos como la preparación de datos, la evaluación de modelos y la visualización de resultados. El libro combina fundamentos teóricos con ejemplos aplicados, facilitando la comprensión de cómo convertir datos en información útil para la toma de decisiones en diversos contextos empresariales y científicos.
Temas principales
- Proceso de descubrimiento de conocimiento en bases de datos (KDD)
- Técnicas de clasificación y predicción
- Métodos de agrupamiento (clustering) y segmentación
- Reglas de asociación y patrones frecuentes
- Preprocesamiento y limpieza de datos
- Evaluación y validación de modelos de minería de datos
¿Para quién está recomendado?
Este libro está orientado a estudiantes de informática, ingeniería de datos, ciencia de datos y áreas afines que busquen una introducción sólida a la minería de datos. También resulta de gran utilidad para profesionales del análisis de datos, desarrolladores de software y responsables de toma de decisiones que deseen aplicar técnicas de minería de datos en entornos empresariales. El enfoque didáctico y estructurado lo hace accesible tanto para quienes se inician en la materia como para aquellos que desean consolidar sus conocimientos.
Qué aporta este libro
- Proporciona una visión completa y estructurada del proceso de minería de datos, desde la preparación hasta la interpretación de resultados.
- Explica las técnicas y algoritmos más utilizados con ejemplos prácticos que facilitan su comprensión y aplicación.
- Ayuda a desarrollar habilidades para transformar datos en conocimiento útil para la toma de decisiones estratégicas.
- Ofrece una base teórica sólida combinada con aplicaciones reales, ideal para el aprendizaje autodidacta o como material de apoyo en cursos académicos.
Ficha técnica
- Autor: ALFREDO DAZA VERGARAY
- Editorial: Macro
- Idioma: Español
- Tema: Informática - Programación y lenguajes - Bases de datos
- Colección: FONDO
- Encuadernación: Tapa blanda
- Fecha de edición: 2016
- Número de páginas: 288
- Dimensiones: 24.8 cm x 17.5 cm
- Peso: 758.0 gr
Valoración editorial
Este manual destaca por su enfoque equilibrado entre teoría y práctica, lo que lo convierte en una herramienta útil tanto para el aprendizaje académico como para la aplicación profesional. La claridad expositiva y la estructura progresiva facilitan la asimilación de conceptos complejos, mientras que los ejemplos prácticos ayudan a visualizar su implementación. Es una obra recomendable para quienes buscan una base sólida en minería de datos sin necesidad de conocimientos previos avanzados, aunque también ofrece profundidad suficiente para lectores con cierta experiencia.