Descripción
Data mining. Minería de datos
Resumen del libro
Este libro ofrece una guía práctica y completa para adentrarse en la minería de datos, una disciplina clave para extraer conocimiento valioso de grandes volúmenes de información. A través de una metodología clara y el uso de la herramienta SPSS Clementine, el lector aprenderá a desarrollar modelos descriptivos y predictivos que faciliten la toma de decisiones en cualquier organización. Con veinte casos prácticos resueltos paso a paso, la obra cubre técnicas esenciales como árboles de decisión, redes neuronales y clústeres, convirtiéndose en un recurso indispensable para estudiantes y profesionales que buscan dominar el análisis de datos.
¿De qué trata?
La obra introduce al lector en la minería de datos como práctica de análisis para obtener conocimiento a partir de la información extraída de bases de datos. El libro se estructura en torno al desarrollo de modelos descriptivos y predictivos que optimizan la toma de decisiones organizacionales, empleando SPSS Clementine, uno de los programas más utilizados en el campo. Se abordan la metodología y las técnicas fundamentales, las características del software, las opciones de su interfaz y los pasos para su instalación. Además, se presentan veinte casos prácticos resueltos de forma didáctica, aplicando técnicas como árboles de decisión, redes neuronales, clústeres, series temporales, reglas de asociación y dependencia, validación de datos erróneos, e integración y partición de datos.
Temas principales
- Metodología y técnicas de minería de datos
- Modelos descriptivos y predictivos para la toma de decisiones
- Uso práctico de SPSS Clementine (instalación, interfaz y funcionalidades)
- Árboles de decisión, redes neuronales y clústeres
- Series temporales y reglas de asociación y dependencia
- Validación, integración y partición de datos
¿Para quién está recomendado?
Este libro está dirigido a estudiantes y profesionales de carreras como Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Industrial, Estadística, Administración de Empresas, Marketing, Medicina y Educación, así como a cualquier persona que necesite tomar decisiones fundamentadas a partir del análisis de grandes bases de datos.
Qué aporta este libro
- Proporciona una base sólida en metodología y técnicas de minería de datos aplicables a entornos reales.
- Enseña a utilizar SPSS Clementine, una herramienta líder en el mercado, mediante ejemplos prácticos.
- Ofrece veinte casos prácticos resueltos que facilitan la comprensión y aplicación de conceptos complejos.
- Ayuda a desarrollar habilidades para crear modelos predictivos y descriptivos que mejoren la toma de decisiones organizacionales.
Ficha técnica
- Autor: Daza Vegaray, Alfredo
- Editorial: Marcombo
- Idioma: Español
- Tema: PROGRAMACION AGIL, BASES DE DATOS, MINERIA DE DATOS
- Colección: FONDO
- Encuadernación: Cartoné
- Fecha de edición: mayo de 2017
- Número de páginas: 290
- Peso: 232 g
Valoración editorial
Este manual destaca por su enfoque práctico y didáctico, combinando teoría con una amplia batería de ejercicios resueltos que facilitan el aprendizaje autónomo. La elección de SPSS Clementine como herramienta central lo hace especialmente útil para quienes buscan aplicar la minería de datos en entornos profesionales sin requerir conocimientos previos de programación avanzada. Es una obra de referencia para aquellos que desean convertir datos en información estratégica para la toma de decisiones.