Descripción
DATA APPROXIMATION: MATHEMATICAL MODELLING AND NUMERICAL SIM
Resumen del libro
Esta obra ofrece una introducción rigurosa y práctica a las técnicas de aproximación de datos, combinando el modelado matemático con la simulación numérica. El lector encontrará herramientas esenciales para analizar, interpretar y predecir fenómenos complejos a partir de conjuntos de datos, con un enfoque en la aplicación de métodos numéricos para resolver problemas reales. Escrito por Christian Gout, el libro está diseñado para estudiantes e investigadores que buscan dominar los fundamentos teóricos y computacionales de la aproximación de datos.
¿De qué trata?
El libro aborda los principios matemáticos y las técnicas numéricas necesarias para aproximar datos de manera efectiva. Se centra en cómo construir modelos matemáticos a partir de observaciones discretas y cómo utilizar simulaciones numéricas para validar y aplicar estos modelos. A través de ejemplos y ejercicios, el autor guía al lector en el uso de métodos como interpolación, ajuste de curvas y superficies, y resolución de ecuaciones diferenciales, siempre con el objetivo de extraer información útil de los datos. La obra conecta la teoría con la práctica, mostrando cómo implementar algoritmos y evaluar la precisión de las aproximaciones.
Temas principales
- Aproximación de funciones y datos discretos mediante interpolación y mínimos cuadrados.
- Modelado matemático de fenómenos físicos y naturales a partir de datos observacionales.
- Simulación numérica de sistemas dinámicos y su validación con datos reales.
- Métodos numéricos para la resolución de ecuaciones diferenciales ordinarias y parciales.
- Análisis de errores y estabilidad en aproximaciones y simulaciones.
¿Para quién está recomendado?
Este libro está dirigido a estudiantes de grado y posgrado en matemáticas, ingeniería, física o ciencias de la computación que necesiten una base sólida en aproximación de datos y simulación numérica. También es útil para investigadores y profesionales que trabajen con datos experimentales o modelado computacional, y que busquen una referencia clara y aplicada para mejorar sus métodos de análisis.
Qué aporta este libro
- Proporciona una comprensión profunda de los fundamentos matemáticos de la aproximación de datos, facilitando la elección del método adecuado para cada problema.
- Ofrece herramientas prácticas para implementar simulaciones numéricas, con énfasis en la validación y el control de errores.
- Conecta la teoría abstracta con aplicaciones concretas, preparando al lector para resolver problemas reales en ciencia e ingeniería.
- Incluye ejercicios y ejemplos que refuerzan el aprendizaje y permiten aplicar los conceptos de forma autónoma.
Ficha técnica
- Autor: GOUT CHRISTIAN
- Editorial: EDP SCIENCES
- Idioma: Francés
- Colección: FRANCES
- Peso: 458.0 g
Valoración editorial
Esta obra destaca por su enfoque didáctico y riguroso, ideal para quienes desean adentrarse en el modelado matemático y la simulación numérica desde una perspectiva aplicada. La claridad en la exposición de los conceptos y la inclusión de ejemplos prácticos la convierten en una referencia útil tanto para el aprendizaje autónomo como para su uso en cursos universitarios. Aunque está escrita en francés, su contenido técnico es accesible para lectores con conocimientos previos de matemáticas y programación.