HISTOIRES DES DONNEES NUMERIQUES

EDP SCIENCESISBN: 9782759822010

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Precio de venta€22,00
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Descripción

HISTOIRES DES DONNEES NUMERIQUES

Resumen del libro

Este libro ofrece un fascinante recorrido por la historia de los datos numéricos, desde sus orígenes en la antigua Sumeria hasta la explosión digital contemporánea. Escrito para quienes sienten curiosidad por el mundo de las estadísticas pero desconfían de su complejidad, la obra desmitifica conceptos clave como la correlación, los eventos raros o la elaboración de gráficos. Con un enfoque crono-temático que permite una lectura no lineal, el lector podrá explorar cómo la estadística y sus herramientas han dado sentido a los números a lo largo de la historia, recuperando el control sobre un vocabulario que a menudo resulta abrumador.

¿De qué trata?

La obra se estructura en diez partes que siguen una dirección crono-temática, combinando el orden histórico con el análisis de preguntas fundamentales sobre los datos. El viaje comienza con los primeros registros numéricos encontrados en Sumer y avanza hasta la era actual, abordando en cada etapa cuestiones esenciales como qué es la correlación, cómo interpretar un evento raro o cuándo un gráfico es realmente bueno. El autor no impone una lectura lineal, sino que invita al lector a saltar entre capítulos según sus intereses, ofreciendo una exploración flexible y personalizada del mundo de los datos. Se trata de una guía para entender no solo qué son los datos, sino cómo han evolucionado y cómo podemos apropiarnos de ellos para tomar decisiones informadas.

Temas principales

  • Historia de la estadística y sus herramientas desde la antigüedad hasta la actualidad.
  • Conceptos fundamentales del análisis de datos: correlación, probabilidad y visualización.
  • La evolución de los registros numéricos desde Sumer hasta la era digital.
  • El impacto social, económico y cultural de la explosión de datos contemporánea.
  • Estrategias para interpretar y dar sentido a la información numérica sin ser especialista.

¿Para quién está recomendado?

Este libro está dirigido a cualquier persona interesada en el mundo de los datos y las estadísticas, desde profesionales que buscan una perspectiva histórica hasta estudiantes y aficionados que desean comprender mejor el lenguaje numérico que nos rodea. Es especialmente útil para quienes se sienten abrumados por la jerga técnica y quieren una introducción accesible y amena, sin necesidad de conocimientos previos en matemáticas o estadística. También resulta valioso para lectores curiosos que disfrutan de obras que combinan historia, ciencia y reflexión crítica.

Qué aporta este libro

  • Una comprensión clara de la evolución histórica de los datos y la estadística, desde sus orígenes hasta el presente.
  • Herramientas conceptuales para interpretar y analizar datos numéricos de forma crítica y autónoma.
  • Un enfoque flexible que permite al lector explorar los temas según sus intereses, sin necesidad de leer de forma lineal.
  • Desmitificación de conceptos complejos como la correlación, los eventos raros o la visualización de datos.
  • Una perspectiva que conecta el pasado con el presente, ayudando a entender el fenómeno actual de la explosión de datos.

Ficha técnica

  • Autor: VERMANDELE CATH
  • Editorial: EDP SCIENCES
  • Idioma: Francés
  • Colección: FRANCES
  • Peso: 313.0 g

Valoración editorial

Esta obra destaca por su original planteamiento crono-temático, que combina el rigor histórico con la accesibilidad para el público no especializado. La posibilidad de leer los capítulos de forma no lineal la convierte en una herramienta versátil, ideal tanto para una lectura reposada como para consultas puntuales. Su enfoque en desmitificar la jerga técnica y en ofrecer una visión global de la estadística a lo largo del tiempo la hace especialmente recomendable para quienes desean entender el contexto de los datos actuales sin perderse en tecnicismos. Es, sin duda, una lectura enriquecedora para cualquier persona que quiera dominar el lenguaje de los números en la era de la información.

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