Descripción
ANALYSE FACTORIELLE MULTIPLE AVEC R
Resumen del libro
Este libro es la guía de referencia para aplicar el Análisis Factorial Múltiple (AFM) con el software R. Está diseñado para usuarios que trabajan con tablas de datos complejas, donde un conjunto de individuos se describe mediante varios grupos de variables, tanto cuantitativas como cualitativas. La obra combina una sólida base teórica con una orientación práctica, utilizando ejemplos detallados y códigos R para que el lector pueda aplicar la metodología de forma autónoma y rigurosa.
¿De qué trata?
El libro aborda el Análisis Factorial Múltiple (AFM), una técnica estadística esencial para analizar tablas de datos múltiples. Estas tablas son comunes en encuestas (con diferentes bloques temáticos) y en ciencias experimentales (por ejemplo, caracterizando productos con datos fisicoquímicos y sensoriales). La obra explica paso a paso las características del método, desde una introducción intuitiva basada en ejemplos hasta los fundamentos teóricos con un enfoque geométrico. Se detalla la implementación práctica utilizando el paquete FactoMineR y códigos R personalizados, disponibles en el sitio web del laboratorio LMA2. Además, se incluye una presentación de los métodos clásicos (ACP y ACM) también basada en ejemplos, ofreciendo un estado del arte completo en análisis factorial.
Temas principales
- Análisis Factorial Múltiple (AFM): fundamentos teóricos y aplicación práctica.
- Manejo de tablas de datos con múltiples grupos de variables cuantitativas y cualitativas.
- Implementación del AFM con el paquete FactoMineR y código R personalizado.
- Interpretación de resultados mediante razonamiento geométrico y ejemplos introductorios.
- Análisis de Componentes Principales (ACP) y Análisis de Correspondencias Múltiples (ACM) como métodos complementarios.
¿Para quién está recomendado?
Este libro está dirigido a investigadores, analistas de datos, estadísticos y estudiantes de posgrado que se enfrentan a tablas de datos complejas con múltiples grupos de variables. Es especialmente útil para aquellos que trabajan en campos como la sociología, el marketing, la psicología, la agroalimentación o cualquier disciplina que requiera el análisis de encuestas o datos experimentales multidimensionales. Se requiere un conocimiento básico de estadística y del software R para aprovechar al máximo el contenido.
Qué aporta este libro
- Proporciona una metodología completa y rigurosa para aplicar el AFM, desde la teoría hasta la práctica con R.
- Ofrece ejemplos detallados y códigos listos para usar, facilitando la aplicación directa sobre los propios datos del lector.
- Desarrolla la capacidad de interpretar resultados complejos mediante un enfoque geométrico claro y sistemático.
- Incluye una visión integrada de las técnicas de análisis factorial, complementando el AFM con ACP y ACM.
- Permite al lector alcanzar la autonomía en el análisis de tablas múltiples, un problema frecuente en la investigación aplicada.
Ficha técnica
- Autor: PAGES JEROME
- Editorial: EDP SCIENCES
- Idioma: Francés
- Colección: FRANCES
- Peso: 455 g
Valoración editorial
Se trata de una obra de referencia en el ámbito del análisis de datos multivariante, escrita por un experto de reconocido prestigio. Su valor principal reside en el equilibrio entre la profundidad teórica y la aplicabilidad práctica, ofreciendo al lector las herramientas necesarias para abordar con éxito el análisis de tablas de datos múltiples. Es una lectura imprescindible para cualquier profesional o investigador que desee dominar el AFM y su implementación en R.