Descripción
DOMINE LA CIENCIA DE DATOS CON PYTHON
Resumen del libro
Este libro es una guía práctica y completa para dominar la ciencia de datos utilizando Python. Diseñado tanto para principiantes como para profesionales que buscan ampliar sus habilidades, ofrece un método claro para transformar datos en conocimiento y valor añadido. A través de ejemplos concretos, el lector aprenderá a recopilar, preparar, explorar y modelar datos, aplicando algoritmos de Machine Learning para resolver problemas reales en cualquier área. Una obra esencial para entender y aplicar las técnicas que impulsan la inteligencia artificial.
¿De qué trata?
La obra acompaña al lector a través de todas las etapas del procesamiento y análisis de datos, desde la recopilación hasta la aplicación de modelos predictivos. Con Python y sus librerías esenciales como Pandas, Seaborn, Matplotlib, Scipy y Statmodels, se exploran técnicas para importar, manipular y visualizar datos complejos. Además, se profundiza en el uso de algoritmos de Machine Learning para abordar problemas con datos, imágenes o texto, automatizando y estructurando los análisis en un entorno accesible y rico. El libro está diseñado como un manual de usuario que permite aplicar inmediatamente los conceptos aprendidos.
Temas principales
- Fundamentos de la ciencia de datos y su papel en la inteligencia artificial.
- Importación, manipulación y visualización de datos con Pandas, Seaborn y Matplotlib.
- Análisis estadístico de variables con Scipy y Statmodels.
- Aplicación de algoritmos de Machine Learning para datos, imágenes y texto.
- Automatización y estructuración de análisis de datos en Python.
¿Para quién está recomendado?
Este libro está dirigido a profesionales de la tecnología, analistas de datos, desarrolladores y estudiantes que deseen adquirir o perfeccionar sus competencias en ciencia de datos. Es ideal tanto para quienes se inician en la disciplina como para aquellos que buscan nuevas habilidades para aplicar en proyectos reales, especialmente en el ámbito de la inteligencia artificial y el modelado predictivo.
Qué aporta este libro
- Un método claro y estructurado para abordar todas las fases del análisis de datos.
- Conocimientos prácticos en Python y sus librerías clave para la ciencia de datos.
- Capacidad para aplicar algoritmos de Machine Learning a problemas reales.
- Habilidades para convertir datos en información valiosa y accionable.
- Una base sólida para automatizar y escalar análisis de datos en entornos profesionales.
Ficha técnica
- Autor: DEMANGEL, ERIC
- Editorial: EDICIONES ENI
- Idioma: Español
- Tema: INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- Colección: EXPERT IT
- Fecha de edición: octubre de 2025
- Número de páginas: 512
- Peso: 796 g
Valoración editorial
Este manual destaca por su enfoque práctico y su capacidad para guiar al lector desde los fundamentos hasta la aplicación avanzada de la ciencia de datos. Su estructura como manual de usuario, junto con ejemplos concretos y el uso de librerías esenciales de Python, lo convierten en una herramienta valiosa para quienes buscan una formación sólida y aplicable. Es una obra recomendada para profesionales y entusiastas que deseen integrar el análisis de datos en sus proyectos de inteligencia artificial.