Descripción
EL DATO. GUIA DE SUPERVIVENCIA EN EL MUNDO DE LOS
Resumen del libro
Este manual práctico está diseñado para cualquier profesional que trabaje con datos, desde directores de proyecto hasta científicos de datos. Su objetivo es proporcionar una comprensión integral de la gestión de datos, abordando desde conceptos fundamentales hasta arquitecturas complejas. El lector aprenderá sobre almacenamiento, integración, calidad y visualización de datos, así como los principios básicos de inteligencia artificial. Cada capítulo es independiente, lo que permite una consulta ágil y focalizada en necesidades específicas.
¿De qué trata?
El libro comienza aclarando los conceptos esenciales que rodean al mundo de los datos, demostrando que su naturaleza es más compleja de lo que aparenta. A partir de ahí, explora el almacenamiento de datos y la integración de estos en los sistemas de información. Se abordan las estrategias para una gestión de datos efectiva, explicando cómo marcos como Data Fabric o Data Mesh pueden ofrecer servicios de datos relevantes. Posteriormente, se detallan métodos de análisis y visualización para detectar problemas de calidad, y se explica cómo limpiar y transformar los datos para aumentar su valor. Finalmente, se introduce al lector en la inteligencia artificial, explicando de forma sencilla los principios del Machine Learning y el Deep Learning, y se analizan las grandes arquitecturas de datos como Data Warehouse, Data Lake, MDM, Data Hub y EDI, detallando sus diferencias y principios.
Temas principales
- Conceptos fundamentales y complejidad de los datos.
- Almacenamiento e integración de datos en sistemas de información.
- Estrategias de gestión de datos: Data Fabric y Data Mesh.
- Análisis, visualización y calidad de datos.
- Limpieza y transformación de datos para maximizar su valor.
- Introducción a la inteligencia artificial: Machine Learning y Deep Learning.
- Arquitecturas de datos: Data Warehouse, Data Lake, MDM, Data Hub y EDI.
¿Para quién está recomendado?
Este libro está recomendado para directores de proyectos, CDO, arquitectos, ingenieros de datos y científicos de datos que deseen ampliar sus conocimientos sobre gestión de datos. También es útil para cualquier profesional que necesite una guía práctica y completa para abordar proyectos de integración de datos o que busque satisfacer necesidades puntuales en sus operaciones diarias.
Qué aporta este libro
- Una visión completa y práctica de la gestión de datos, desde conceptos básicos hasta arquitecturas avanzadas.
- Capítulos independientes que permiten una consulta rápida y centrada en problemas específicos.
- Explicaciones claras y ejemplos prácticos que facilitan la aplicación de los conceptos.
- Comprensión de las bases de la inteligencia artificial y su relación con los datos.
- Herramientas para mejorar la calidad y el valor de la información en la empresa.
Ficha técnica
- Autor: Cayla; Benoit
- Editorial: Ediciones ENI
- Idioma: Español
- Tema: Informatica: cuestiones generales
- Coleccion: Datapro
- Fecha de edicion: 2024
- Numero de paginas: 419
- Dimensiones: 216.0 x 178.0
- Peso: 522.0
Valoracion editorial
Esta obra se presenta como un recurso valioso para profesionales que buscan una guía completa y práctica en el ámbito de los datos. Su enfoque modular, con capítulos independientes, la convierte en una herramienta de consulta eficaz. La cobertura de temas desde fundamentos hasta inteligencia artificial y arquitecturas de datos ofrece una visión integral que puede ser de gran utilidad para equipos multidisciplinares. Es una referencia solida para quienes necesitan entender y gestionar datos de manera efectiva en entornos empresariales.