ALGORITMIA - RAZONAR PARA CREAR

EDICIONES ENIISBN: 9782409031502

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Descripción

ALGORITMIA - RAZONAR PARA CREAR

Resumen del libro

Este libro ofrece una guía completa y práctica sobre algoritmia, dirigida tanto a estudiantes como a profesionales del desarrollo de software. A lo largo de sus páginas, el lector aprenderá a diseñar, analizar y optimizar algoritmos de forma sistemática, comprendiendo los fundamentos teóricos y su aplicación directa en la resolución de problemas reales. La obra combina explicaciones claras con ejemplos y ejercicios que facilitan la asimilación de conceptos clave, desde estructuras de datos básicas hasta técnicas avanzadas de ordenación, búsqueda y recursividad. Con un enfoque pedagógico y progresivo, este manual se convierte en una herramienta indispensable para dominar el arte de razonar algorítmicamente y crear soluciones eficientes.

¿De qué trata?

La obra aborda de manera exhaustiva los principios esenciales de la algoritmia, comenzando con la definición de algoritmo y su representación mediante diagramas de flujo y pseudocódigo. A continuación, profundiza en el análisis de la complejidad temporal y espacial, permitiendo al lector evaluar la eficiencia de sus soluciones. Se exploran en detalle las estructuras de datos fundamentales como arrays, listas enlazadas, pilas, colas, árboles y grafos, junto con los algoritmos clásicos asociados a cada una. El libro también cubre técnicas de ordenación (burbuja, inserción, mezcla, rápida), búsqueda (secuencial, binaria, hash) y recursividad, ofreciendo múltiples ejemplos prácticos. Finalmente, se introducen estrategias avanzadas como divide y vencerás, programación dinámica y algoritmos voraces, siempre con un enfoque en la aplicación real sobre problemas de programación.

Temas principales

  • Fundamentos de algoritmia: definición, propiedades y representación de algoritmos.
  • Análisis de complejidad algorítmica: notación asintótica (O, Omega, Theta) y evaluación de eficiencia.
  • Estructuras de datos lineales y no lineales: arrays, listas, pilas, colas, árboles binarios y grafos.
  • Algoritmos de ordenación y búsqueda: métodos clásicos, su implementación y comparación de rendimiento.
  • Técnicas de diseño avanzado: recursividad, divide y vencerás, programación dinámica y algoritmos voraces.

¿Para quién está recomendado?

Este libro está especialmente indicado para estudiantes de informática, ingeniería o ciencias de la computación que deseen consolidar sus conocimientos en algoritmia. También resulta de gran utilidad para desarrolladores autodidactas que quieran mejorar su capacidad de resolver problemas complejos de forma estructurada. Asimismo, profesionales del sector que busquen actualizar sus fundamentos o prepararse para entrevistas técnicas encontrarán en esta obra un recurso valioso y completo.

Qué aporta este libro

  • Proporciona una base sólida en teoría de algoritmos, esencial para cualquier programador.
  • Enseña a evaluar y comparar la eficiencia de diferentes soluciones algorítmicas.
  • Ofrece ejercicios prácticos y ejemplos que facilitan la transferencia de conceptos a la programación real.
  • Ayuda a desarrollar el pensamiento lógico y la capacidad de abstracción necesaria para resolver problemas complejos.
  • Prepara al lector para afrontar pruebas técnicas y desafíos de programación con confianza.

Ficha técnica

  • Autor: Christophe Haro
  • Editorial: Ediciones Eni
  • Idioma: Español
  • Tema: Informática - Programación y lenguajes - Otros lenguajes
  • Colección: Datapro
  • Encuadernación: Tapa blanda
  • Fecha de edición: 2021
  • Número de páginas: 582
  • Dimensiones: 21.6 cm x 17.8 cm
  • Peso: 902.0 gr

Valoración editorial

Esta obra destaca por su enfoque pedagógico y su cobertura exhaustiva de los fundamentos de la algoritmia, sin necesidad de conocimientos previos avanzados. La estructura progresiva y los ejemplos prácticos la convierten en un recurso ideal tanto para el aprendizaje autodidacta como para su uso en entornos académicos. Es una elección acertada para quien desee construir una base sólida en uno de los pilares más importantes de la programación.

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