INTRODUCTION TO BIOINFORMATICS

OXFORD UNIVERSITY PRESSISBN: 9780198794141

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Descripción

INTRODUCTION TO BIOINFORMATICS

Resumen del libro

Este manual ofrece una introducción activa y accesible a la bioinformática, diseñada específicamente para biólogos que se enfrentan a esta disciplina por primera vez. Sin asumir conocimientos previos de programación o lenguajes informáticos, Arthur M. Lesk guía al lector a través de los conceptos fundamentales, las herramientas y las aplicaciones prácticas que conectan la biología molecular con el análisis computacional. El libro combina explicaciones claras con ejercicios y ejemplos reales, permitiendo al estudiante adquirir una comprensión sólida y aplicable de cómo la bioinformática transforma la investigación biológica moderna.

¿De qué trata?

La obra aborda los principios esenciales de la bioinformática desde una perspectiva biológica, explicando cómo se utilizan los recursos computacionales para analizar datos genómicos, proteómicos y estructurales. El texto cubre temas como la búsqueda en bases de datos biológicas, la alineación de secuencias, la predicción de estructuras de proteínas, el análisis filogenético y la interpretación de datos de alto rendimiento. Cada capítulo está estructurado para que el lector pueda seguir el razonamiento lógico y aplicar los conceptos a problemas reales, con énfasis en la comprensión de los algoritmos subyacentes y su relevancia biológica, sin requerir experiencia previa en programación.

Temas principales

  • Fundamentos de bases de datos biológicas y su uso práctico en la investigación genómica.
  • Métodos de alineación de secuencias de ADN, ARN y proteínas.
  • Análisis filogenético y reconstrucción de árboles evolutivos.
  • Predicción y modelado de estructuras tridimensionales de proteínas.
  • Introducción al análisis de datos de secuenciación masiva y transcriptómica.
  • Herramientas bioinformáticas aplicadas a la biología molecular y la genética.

¿Para quién está recomendado?

Este libro está dirigido a estudiantes de biología, bioquímica, biotecnología y ciencias afines que necesitan comprender los fundamentos de la bioinformática sin tener formación previa en programación o lenguajes informáticos. También es útil para investigadores en ciencias de la vida que desean incorporar herramientas computacionales en su trabajo diario, así como para profesionales que buscan una actualización clara y práctica en esta área interdisciplinaria.

Qué aporta este libro

  • Proporciona una base sólida en bioinformática sin requerir conocimientos técnicos previos, facilitando la transición desde la biología tradicional al análisis computacional.
  • Incluye ejercicios prácticos y ejemplos reales que permiten aplicar los conceptos directamente a problemas biológicos concretos.
  • Desarrolla la capacidad crítica para evaluar y seleccionar las herramientas bioinformáticas más adecuadas según el objetivo de investigación.
  • Ofrece una visión integrada de cómo la bioinformática impulsa descubrimientos en genómica, evolución y biología estructural.
  • Prepara al lector para afrontar cursos avanzados o proyectos de investigación que requieran manejo de datos biológicos a gran escala.

Ficha técnica

  • Autor: Arthur M. Lesk
  • Editorial: Oxford University Press
  • Idioma: Inglés
  • Tema: Informática - Programación y lenguajes - Otros lenguajes
  • Encuadernación: Tapa blanda
  • Fecha de edición: 2019
  • Número de páginas: 432
  • Dimensiones: 19.8 cm x 26.6 cm
  • Peso: 898.0 g

Valoración editorial

Esta obra destaca por su enfoque pedagógico claro y su capacidad para hacer accesible una disciplina técnica a un público biólogo sin experiencia informática previa. La estructura progresiva y los ejemplos prácticos facilitan el aprendizaje autónomo, mientras que la profundidad de los contenidos permite al lector adquirir una base sólida para abordar problemas reales de investigación. Es un recurso valioso tanto para cursos introductorios como para el estudio individual, especialmente en un campo donde la demanda de habilidades bioinformáticas crece rápidamente en el ámbito académico y profesional.

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