Descripción
SYSTEM IDENTIFICATION THEORY FOR USER
Resumen del libro
Esta obra es una guía fundamental sobre la teoría, metodología y práctica de la identificación de sistemas, la ciencia que permite construir modelos matemáticos de sistemas dinámicos a partir de datos de entrada y salida. El lector encontrará un enfoque riguroso que combina fundamentos teóricos con aplicaciones prácticas, ideal para comprender cómo extraer información útil de observaciones experimentales. El valor principal del libro reside en su capacidad para dotar al estudiante o profesional de las herramientas necesarias para modelar sistemas complejos de manera sistemática y fiable.
¿De qué trata?
El libro aborda los principios esenciales de la identificación de sistemas, un campo interdisciplinario clave en ingeniería de control, procesamiento de señales y análisis de datos. Explica cómo, a partir de series temporales de datos observados (entradas y salidas de un sistema), es posible construir modelos matemáticos que representen su comportamiento dinámico. Se exploran métodos como la estimación de parámetros, la selección de estructuras de modelo, la validación y el análisis de errores, proporcionando al lector una base sólida para aplicar estas técnicas en problemas reales, desde sistemas mecánicos hasta procesos industriales.
Temas principales
- Fundamentos teóricos de la identificación de sistemas dinámicos.
- Metodología para la construcción de modelos a partir de datos de entrada y salida.
- Prácticas de estimación de parámetros y selección de modelos.
- Validación y análisis de la incertidumbre en modelos identificados.
¿Para quién está recomendado?
Este libro está dirigido a estudiantes de ingeniería, especialmente en áreas de control automático, procesamiento de señales y sistemas dinámicos, así como a investigadores y profesionales que necesiten aplicar técnicas de modelado basado en datos en su trabajo. Requiere conocimientos previos de álgebra lineal, probabilidad y teoría de sistemas.
Qué aporta este libro
- Proporciona una comprensión profunda de los principios teóricos que rigen la identificación de sistemas.
- Ofrece una metodología práctica y estructurada para abordar problemas de modelado desde datos experimentales.
- Ayuda a desarrollar criterios para seleccionar y validar modelos de manera rigurosa.
- Constituye una referencia técnica esencial para el análisis y diseño de sistemas de control basados en modelos.
Ficha técnica
- Autor: Ljung
- Editorial: Prentice Hall Iberia
- Idioma: Inglés
- Colección: Universitario
- Peso: 948.0 g
Valoración editorial
Se trata de un texto de referencia en el ámbito de la identificación de sistemas, reconocido por su rigor teórico y su enfoque práctico. Aunque el idioma inglés puede suponer una barrera para algunos lectores, su contenido es esencial para quienes buscan una base sólida en el modelado de sistemas dinámicos a partir de datos. Resulta especialmente valioso para estudiantes avanzados y profesionales que deseen dominar esta disciplina técnica.