Descripción
RANDOM SIGNAL PROCESSING
Resumen del libro
Este manual universitario ofrece un tratamiento detallado y coherente de la teoría de estimación y detección aplicada al procesado de señales aleatorias. Con un enfoque riguroso, el libro profundiza en los filtros de Wiener y Kalman, así como en los fundamentos de la detección para comunicaciones y reconocimiento de patrones. Es una obra de referencia para estudiantes y profesionales que buscan dominar los principios matemáticos y las aplicaciones prácticas del análisis de señales en entornos inciertos.
¿De qué trata?
La obra aborda de manera sistemática el procesado de señales aleatorias, centrándose en dos pilares fundamentales: la estimación y la detección. En la parte de estimación, se exploran en profundidad el filtrado de Wiener, óptimo para procesos estacionarios, y el filtrado de Kalman, diseñado para sistemas dinámicos lineales. La sección de detección cubre la teoría de decisión estadística aplicada a comunicaciones digitales y reconocimiento de patrones, incluyendo criterios como el de Neyman-Pearson y el de máxima verosimilitud. El texto combina un desarrollo matemático sólido con ejemplos y aplicaciones que facilitan la comprensión de conceptos avanzados.
Temas principales
- Teoría de estimación: filtrado de Wiener (estacionario) y filtrado de Kalman (dinámico).
- Detección estadística para comunicaciones y reconocimiento de patrones.
- Procesos aleatorios estacionarios y no estacionarios.
- Criterios de decisión: Neyman-Pearson, máxima verosimilitud y Bayes.
- Aplicaciones prácticas en sistemas de comunicación y análisis de señales.
¿Para quién está recomendado?
Este libro está dirigido a estudiantes de ingeniería eléctrica, telecomunicaciones, electrónica o ciencias de la computación en niveles de grado avanzado o posgrado. También es una referencia útil para investigadores y profesionales que trabajan en procesado de señales, sistemas de comunicación, control o inteligencia artificial, y que requieren un conocimiento profundo de las técnicas de estimación y detección.
Qué aporta este libro
- Una cobertura exhaustiva y unificada de la teoría de estimación y detección.
- Desarrollo detallado de los filtros de Wiener y Kalman, con ejemplos prácticos.
- Fundamentos sólidos para abordar problemas avanzados en comunicaciones y reconocimiento de patrones.
- Un enfoque matemático riguroso que facilita la transición a la investigación o la práctica profesional.
Ficha técnica
- Autor: MIX
- Editorial: PRENTICE HALL IBERIA
- Idioma: Inglés
- Colección: UNIVERSITARIO
- Peso: 730 g
Valoración editorial
Se trata de un texto clásico y riguroso dentro del ámbito del procesado estadístico de señales. Su principal fortaleza reside en la claridad con la que aborda conceptos complejos como los filtros de Wiener y Kalman, ofreciendo un equilibrio entre teoría y aplicación. Aunque el idioma es inglés, su contenido es accesible para estudiantes con un nivel técnico medio-alto. Es una obra recomendada para quienes buscan una base sólida en estimación y detección, especialmente en contextos académicos o de investigación.