{"product_id":"9791387566753","title":"INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA EMPRESA. IFCT0019.","description":"\u003ch2\u003eINTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA EMPRESA. IFCT0019.\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eResumen del libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste manual ofrece una guía práctica y completa sobre cómo la inteligencia artificial puede transformar el entorno empresarial. El lector descubrirá desde los fundamentos teóricos de la IA, su evolución histórica y sus principales ramas, hasta la aplicación concreta de algoritmos de Machine Learning y Deep Learning. Con un enfoque didáctico y orientado a la acción, la obra proporciona las herramientas necesarias para identificar oportunidades de implementación tecnológica, entender los procesos de aprendizaje automático y evaluar modelos, todo ello con el objetivo de convertir la IA en una palanca operativa real para cualquier organización.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿De qué trata?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEl libro está estructurado en tres grandes bloques que guían al lector desde los conceptos más básicos hasta la aplicación práctica. En primer lugar, se aborda una introducción a la inteligencia artificial, donde se define el concepto, se diferencia de la automatización y la digitalización, y se repasa su evolución histórica. Se analizan los mitos y realidades, así como las ventajas y limitaciones de la IA en el contexto empresarial.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEl segundo bloque se centra en la identificación de las ramas de la IA y sus algoritmos. Se exploran áreas como el Machine Learning, el Deep Learning, el procesamiento del lenguaje natural, la visión por computador, los sistemas expertos y la IA generativa. Además, se describen los principales tipos de algoritmos (clasificación, regresión, agrupamiento y recomendación) y se ofrecen criterios para elegir la técnica más adecuada según el problema empresarial.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eFinalmente, el tercer bloque profundiza en el uso del Machine Learning y el Deep Learning. Explica qué significa aprender a partir de datos, las fases de un proyecto de Machine Learning (desde la recogida y limpieza de datos hasta el entrenamiento y validación) y las métricas básicas para evaluar modelos. También se tratan problemas frecuentes como el sobreajuste y el infraajuste, proporcionando una visión completa del ciclo de vida de un proyecto de IA.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eTemas principales\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eFundamentos de la inteligencia artificial y su evolución histórica.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDiferenciación entre automatización, digitalización e inteligencia artificial.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRamas de la IA: Machine Learning, Deep Learning, procesamiento del lenguaje natural, visión por computador, sistemas expertos, robótica inteligente e IA generativa.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAlgoritmos de clasificación, regresión, agrupamiento, recomendación y optimización.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCiclo completo de un proyecto de Machine Learning: recogida, limpieza, preparación de datos, entrenamiento, validación y evaluación de modelos.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMétricas de evaluación y problemas comunes como sobreajuste e infraajuste.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003e¿Para quién está recomendado?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste libro está dirigido a profesionales y estudiantes del ámbito empresarial, tecnológico y de formación profesional que deseen adquirir una comprensión sólida y aplicada de la inteligencia artificial. Es especialmente útil para responsables de transformación digital, analistas de datos, directivos que buscan implementar soluciones de IA en sus organizaciones, así como para cualquier persona interesada en entender cómo la IA puede optimizar procesos y generar valor en el entorno corporativo.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eQué aporta este libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eProporciona una base teórica clara y accesible sobre los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOfrece criterios prácticos para seleccionar la técnica de IA más adecuada según el problema empresarial concreto.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGuía paso a paso en las fases de un proyecto de Machine Learning, desde la preparación de datos hasta la evaluación de modelos.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAyuda a distinguir entre mitos y realidades, estableciendo expectativas realistas sobre las capacidades y limitaciones de la IA.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFacilita la comprensión de las principales ramas de la IA y sus aplicaciones en el mundo empresarial.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eFicha técnica\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAutor:\u003c\/strong\u003e Coronado Garcia; Beatriz\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEditorial:\u003c\/strong\u003e Tutor Formacion\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIdioma:\u003c\/strong\u003e Español\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTema:\u003c\/strong\u003e Inteligencia Artificial\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eColección:\u003c\/strong\u003e FP Comun\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEncuadernación:\u003c\/strong\u003e Bolsillo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFecha de edición:\u003c\/strong\u003e 2026\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eNúmero de páginas:\u003c\/strong\u003e 286\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDimensiones:\u003c\/strong\u003e 29.7 cm x 21.0 cm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePeso:\u003c\/strong\u003e 1427.0 gr\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eValoración editorial\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEsta obra se presenta como un recurso formativo de gran utilidad para quienes se inician en el mundo de la inteligencia artificial aplicada al negocio. Su enfoque estructurado, que combina teoría con criterios de aplicación práctica, la convierte en una herramienta valiosa tanto para la formación reglada como para el autoaprendizaje. La claridad en la exposición de conceptos complejos, como los diferentes tipos de algoritmos o las fases de un proyecto de Machine Learning, permite al lector adquirir una visión integral sin necesidad de conocimientos previos profundos. Es, por tanto, una lectura recomendada para cualquier profesional que busque entender cómo la IA puede integrarse de manera efectiva en los procesos empresariales.\u003c\/p\u003e","brand":"TUTOR FORMACION","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53543178764635,"sku":"9791387566753","price":27.0,"currency_code":"EUR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1018\/0650\/6331\/files\/979138756675.jpg?v=1783515628","url":"https:\/\/kalamobooks.com\/products\/9791387566753","provider":"Kalamo Books","version":"1.0","type":"link"}