{"product_id":"9788499824871","title":"Introduction to stochastic programming","description":"\u003ch2\u003eIntroduction to stochastic programming\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eResumen del libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste libro ofrece una introducción rigurosa y accesible a la programación estocástica, una herramienta matemática esencial para la toma de decisiones en entornos de incertidumbre. El lector descubrirá cómo los modelos deterministas tradicionales resultan insuficientes para capturar la naturaleza aleatoria presente en numerosas aplicaciones reales, desde la planificación financiera hasta la gestión de sistemas energéticos. La obra presenta los fundamentos teóricos y prácticos de esta disciplina, mostrando cómo incorporar variables aleatorias en modelos de optimización para obtener soluciones más robustas y fiables.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿De qué trata?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEl texto aborda la necesidad de superar las limitaciones de la optimización determinista clásica, que no considera la incertidumbre inherente a muchos problemas del mundo real. A través de un enfoque didáctico, se explican los conceptos clave de la programación estocástica, una rama de la optimización que trata con modelos matemáticos donde algunos parámetros son variables aleatorias. Se analizan las diferentes formas de formalizar la incertidumbre y se presentan los enfoques desarrollados en las últimas décadas para abordar la optimización bajo condiciones de aleatoriedad. La obra ilustra su aplicación en áreas como la planificación financiera, la programación de aerolíneas y la gestión de la generación de energía, demostrando cómo ignorar la incertidumbre puede conducir a decisiones inferiores o erróneas.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eTemas principales\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eFundamentos de la optimización determinista y sus limitaciones en contextos de incertidumbre.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModelos de programación estocástica para la toma de decisiones bajo riesgo.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFormalización matemática de la incertidumbre mediante variables aleatorias en modelos de optimización.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAplicaciones prácticas en planificación financiera, programación de aerolíneas y sistemas de potencia.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eComparación de enfoques históricos para la optimización bajo incertidumbre.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003e¿Para quién está recomendado?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste libro está dirigido a estudiantes universitarios de posgrado, investigadores y profesionales del ámbito de la investigación operativa, las matemáticas aplicadas, la ingeniería y la informática que deseen comprender cómo modelar y resolver problemas de optimización en presencia de incertidumbre. También resulta de gran utilidad para analistas y gestores que trabajan en sectores como las finanzas, la logística o la energía, donde la toma de decisiones debe considerar escenarios inciertos.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eQué aporta este libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eUna introducción clara y estructurada a los fundamentos de la programación estocástica.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eComprensión de por qué los modelos deterministas son insuficientes en problemas reales con incertidumbre.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConocimiento de las principales metodologías desarrolladas para la optimización bajo incertidumbre.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEjemplos ilustrativos de aplicaciones en sectores clave como finanzas, transporte y energía.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBase teórica sólida para abordar problemas avanzados de toma de decisiones en entornos aleatorios.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eFicha técnica\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAutor:\u003c\/strong\u003e Alonso Ayuso; Antonio Escudero Bueno; Laureano F. Pizarro Romero; Celeste\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEditorial:\u003c\/strong\u003e Editorial Dykinson, S.L.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIdioma:\u003c\/strong\u003e Inglés\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTema:\u003c\/strong\u003e Informática: cuestiones generales\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eColección:\u003c\/strong\u003e Ciencias Experimentales y Tecnología\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFecha de edición:\u003c\/strong\u003e 2010\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eNúmero de páginas:\u003c\/strong\u003e 128\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePeso:\u003c\/strong\u003e 280 g\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eValoración editorial\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEsta obra constituye una referencia concisa y didáctica para quienes se inician en el campo de la programación estocástica. Su valor radica en la capacidad de sintetizar conceptos complejos en un formato breve y accesible, ideal para lectores con formación previa en optimización que deseen ampliar sus conocimientos hacia modelos que integren la incertidumbre. Aunque el idioma es inglés, la claridad expositiva y los ejemplos prácticos facilitan su comprensión, convirtiéndolo en un recurso útil tanto para el estudio autodidacta como para su uso en cursos universitarios especializados.\u003c\/p\u003e","brand":"EDITORIAL DYKINSON, S.L.","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53609382412635,"sku":"9788499824871","price":9.0,"currency_code":"EUR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1018\/0650\/6331\/files\/978849982487.jpg?v=1784223667","url":"https:\/\/kalamobooks.com\/products\/9788499824871","provider":"Kalamo Books","version":"1.0","type":"link"}