{"product_id":"9788499648552","title":"Programación de GPUs Usando Compute Unified Device Architecture (CUDA)","description":"\u003ch2\u003eProgramación de GPUs Usando Compute Unified Device Architecture (CUDA)\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eResumen del libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste libro ofrece una guía práctica y completa para adentrarse en la programación de Unidades de Procesamiento Gráfico (GPUs) utilizando la arquitectura CUDA. Los autores, expertos en la materia, presentan los fundamentos teóricos y las técnicas esenciales para aprovechar el enorme potencial de cómputo paralelo de las GPUs en aplicaciones de alto rendimiento. El lector aprenderá a desarrollar software eficiente para acelerar procesos en campos como la inteligencia artificial, la simulación científica o el procesamiento de imágenes, convirtiendo el hardware gráfico en una potente herramienta de cálculo de propósito general (GPGPU).\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿De qué trata?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eLa obra aborda el creciente interés por las GPUs como plataforma de cómputo de propósito general (GPGPU), explicando cómo su arquitectura, diseñada originalmente para gráficos, se ha convertido en un referente para tareas de cálculo intensivo. A través de un enfoque didáctico, se desglosan los conceptos clave de la programación paralela con CUDA, desde la configuración del entorno de desarrollo hasta la optimización del rendimiento. Se exploran ejemplos prácticos y casos de uso en dominios como la aceleración de juegos, aplicaciones multimedia, simulaciones científicas y procesamiento de datos, mostrando cómo trasladar algoritmos complejos a la GPU para obtener ganancias significativas en velocidad y eficiencia.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eTemas principales\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eFundamentos de la arquitectura CUDA y el modelo de programación paralela en GPUs.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eImplementación de kernels y gestión de hilos, bloques y grids.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOptimización del uso de memoria en la GPU (global, compartida, constante y de registros).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTécnicas de depuración y perfilado para mejorar el rendimiento de aplicaciones GPGPU.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAplicaciones prácticas en aceleración de juegos, procesamiento multimedia y simulaciones científicas.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003e¿Para quién está recomendado?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEstá dirigido a programadores, desarrolladores de software, ingenieros informáticos y estudiantes universitarios con conocimientos básicos de programación en C o C++ que deseen especializarse en computación de alto rendimiento. También es útil para profesionales del ámbito de la inteligencia artificial, la visión por computador o la simulación que busquen acelerar sus algoritmos mediante el uso de GPUs.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eQué aporta este libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eUna base sólida para comprender y aplicar la programación paralela con CUDA en proyectos reales.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHabilidades prácticas para optimizar el rendimiento de aplicaciones que requieren gran capacidad de cómputo.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConocimiento de las técnicas más actuales para convertir hardware gráfico en una herramienta de cálculo versátil y eficiente.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eFicha técnica\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAutor:\u003c\/strong\u003e García García, Alberto; Orts Escolano, Sergio; Cecilia Canales, Jose María; García Rodríguez, Jose\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEditorial:\u003c\/strong\u003e RA-MA S.A. Editorial y Publicaciones\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIdioma:\u003c\/strong\u003e Español\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTema:\u003c\/strong\u003e Programación informática \/ Desarrollo de software\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eColección:\u003c\/strong\u003e Profesional\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEncuadernación:\u003c\/strong\u003e Bolsillo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFecha de edición:\u003c\/strong\u003e marzo de 2020\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eNúmero de páginas:\u003c\/strong\u003e 172\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePeso:\u003c\/strong\u003e 425 g\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eValoración editorial\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eSe trata de una obra de referencia para quienes desean iniciarse o profundizar en la programación de GPUs con CUDA. Su enfoque práctico y su estructura didáctica facilitan la asimilación de conceptos complejos, mientras que los ejemplos aplicados a dominios como la inteligencia artificial y la simulación la convierten en una herramienta útil tanto para el ámbito académico como para el profesional. Es una lectura recomendada para cualquier desarrollador interesado en el cómputo paralelo y la aceleración de procesos.\u003c\/p\u003e","brand":"RA-MA S.A. EDITORIAL Y PUBLICACIONES","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53486074921307,"sku":"9788499648552","price":19.9,"currency_code":"EUR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1018\/0650\/6331\/files\/978849964855.jpg?v=1782965077","url":"https:\/\/kalamobooks.com\/products\/9788499648552","provider":"Kalamo Books","version":"1.0","type":"link"}