{"product_id":"9788499640778","title":"Procesamiento y Análisis Digital de Imágenes","description":"\u003ch2\u003eProcesamiento y Análisis Digital de Imágenes\u003c\/h2\u003e\n\n\u003ch3\u003eResumen del libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste manual ofrece una introducción completa y práctica al campo de la visión por computadora, abarcando desde los fundamentos matemáticos y físicos hasta el desarrollo de algoritmos para el procesamiento y análisis digital de imágenes. Con un enfoque autocontenido, cada capítulo proporciona las herramientas necesarias para comprender modelos y procedimientos, acompañados de ejemplos visuales y funciones en lenguaje C. Es una obra de referencia tanto para investigadores y estudiantes de informática como para profesionales de disciplinas como ingeniería, biología, radiología o geología que busquen aplicar estas técnicas en sus respectivos campos.\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch3\u003e¿De qué trata?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEl libro aborda los procedimientos esenciales de los sistemas de visión artificial, desde la captura y mejora de imágenes hasta el reconocimiento de patrones y formas. A diferencia de otros textos, está estructurado para que cada sección sea independiente, permitiendo al lector consultar temas específicos sin necesidad de leer la obra completa. Cada técnica se explica con su base teórica, se ilustra con un ejemplo visual y se complementa con el código algorítmico en C para su implementación práctica. El contenido está orientado a la investigación y al desarrollo de software, combinando rigor académico con aplicabilidad real en campos como la medicina, la meteorología o la seguridad informática.\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch3\u003eTemas principales\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eFundamentos de visión por computadora y sistemas de adquisición de imágenes\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTécnicas de preprocesamiento: filtrado, mejora de contraste y restauración\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSegmentación de imágenes: detección de bordes, umbralización y crecimiento de regiones\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExtracción de características y descriptores de forma, textura y color\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReconocimiento de patrones y clasificación de objetos en imágenes digitales\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eImplementación algorítmica en lenguaje C para cada procedimiento descrito\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\n\u003ch3\u003e¿Para quién está recomendado?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEstá dirigido a estudiantes y profesionales de ciencias de la computación, ingeniería informática y disciplinas afines que deseen profundizar en el procesamiento digital de imágenes. También resulta de gran utilidad para especialistas en campos aplicados como biólogos, radiólogos, patólogos, geólogos, meteorólogos y oncólogos que necesiten herramientas de análisis visual automatizado. El enfoque autocontenido lo hace accesible tanto para quienes se inician en la materia como para investigadores que buscan una referencia práctica y completa.\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch3\u003eQué aporta este libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eUn enfoque práctico con ejemplos visuales y código en C listo para ser probado y adaptado\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEstructura autocontenida que permite consultar capítulos de forma independiente sin perder comprensión\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFundamentos teóricos sólidos combinados con aplicaciones reales en múltiples disciplinas científicas y técnicas\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHerramientas algorítmicas para implementar sistemas de visión artificial desde cero\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\n\u003ch3\u003eFicha técnica\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAutor: Sossa Azuela, Juan Humberto; Rodriguez Morales, Roberto\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEditorial: RA-MA S.A. Editorial y Publicaciones\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIdioma: Español\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTema: Computación e informática, Reconocimiento de formas, Visión por ordenador\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eColección: Informática General\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFecha de edición: abril de 2011\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNúmero de páginas: 426\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePeso: 730 g\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\n\u003ch3\u003eValoración editorial\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEsta obra destaca por su enfoque didáctico y práctico, combinando rigor teórico con implementaciones algorítmicas directas en C. Su estructura autocontenida la convierte en una herramienta versátil tanto para el aprendizaje autodidacta como para la consulta técnica especializada. Es especialmente valiosa para profesionales que necesitan aplicar técnicas de procesamiento de imágenes sin tener que recorrer toda la teoría previa, ofreciendo soluciones inmediatas y comprensibles para problemas reales de visión artificial.\u003c\/p\u003e","brand":"RA-MA S.A. EDITORIAL Y PUBLICACIONES","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53486090355035,"sku":"9788499640778","price":24.9,"currency_code":"EUR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1018\/0650\/6331\/files\/978849964077.jpg?v=1782965799","url":"https:\/\/kalamobooks.com\/products\/9788499640778","provider":"Kalamo Books","version":"1.0","type":"link"}