{"product_id":"9788498499995","title":"Sistemas expertos. Representación e inferencia. Problemas resueltos.","description":"\u003ch2\u003eSistemas expertos. Representación e inferencia. Problemas resueltos.\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eResumen del libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste libro es una guía práctica y un material de estudio indispensable para afianzar los conocimientos teóricos en sistemas expertos e ingeniería del conocimiento. A través de una colección de problemas resueltos, el lector podrá aplicar y comprender las distintas técnicas de representación del conocimiento y mecanismos de inferencia. Cada capítulo se centra en un modelo específico, desde sistemas basados en reglas hasta lógica borrosa, ofreciendo soluciones detalladas que facilitan el aprendizaje autónomo y la preparación de exámenes. Es una herramienta diseñada para convertir la teoría en práctica.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿De qué trata?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eLa obra aborda la resolución de problemas prácticos sobre los principales paradigmas de representación del conocimiento utilizados en la construcción de sistemas expertos. A través de ejercicios y sus correspondientes soluciones, el lector explorará y dominará técnicas como los sistemas basados en reglas, implementados con el lenguaje CLIPS; las redes semánticas; las lógicas de descripciones; el manejo de incertidumbre mediante el modelo MYCIN; las redes bayesianas; y la lógica borrosa. Además, incluye tests de autocomprobación para evaluar el progreso. El libro está estructurado en capítulos independientes, lo que permite un estudio focalizado en cada modelo de representación.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eTemas principales\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eSistemas basados en reglas y programación con el lenguaje CLIPS.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRepresentación del conocimiento mediante redes semánticas.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLógicas de descripciones para la formalización de ontologías.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModelos de manejo de incertidumbre: el modelo MYCIN.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInferencia probabilística con redes bayesianas.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLógica borrosa y su aplicación en sistemas expertos.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTests de autocomprobación para la evaluación del aprendizaje.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003e¿Para quién está recomendado?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste libro está dirigido a estudiantes universitarios de ingeniería informática, inteligencia artificial o ciencias de la computación que cursen asignaturas relacionadas con sistemas expertos, ingeniería del conocimiento o representación del conocimiento. También es de gran utilidad para profesionales del desarrollo de software que deseen profundizar en técnicas de inteligencia artificial clásica y su aplicación práctica. Es especialmente adecuado para quienes buscan un enfoque práctico y orientado a la resolución de problemas.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eQué aporta este libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eConsolidación de la teoría mediante la práctica con problemas reales y soluciones detalladas.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDominio de múltiples paradigmas de representación del conocimiento, desde reglas hasta lógica borrosa.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePreparación eficaz para exámenes y pruebas de evaluación en cursos de sistemas expertos.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eComprensión del lenguaje CLIPS, una herramienta estándar en el desarrollo de sistemas basados en reglas.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCapacidad para manejar la incertidumbre en sistemas de inteligencia artificial.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eFicha técnica\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAutor: Fernández Gil; Alberto\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEditorial: Editorial Dykinson, S.L.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIdioma: Español\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTema: SISTEMAS DE ESCRITURA, ALFABETOS - PROGRAMACION INFORMATICA\/DESARROLLO DE SOFTWAR\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eColección: TEXTOS DOCENTES\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEncuadernación: Bolsillo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFecha de edición: 2010\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNúmero de páginas: 202\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDimensiones: 23.5 cm x 17.0 cm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePeso: 489.0 gr\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eValoración editorial\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eSe trata de un manual de ejercicios prácticos altamente estructurado, ideal para el estudio autónomo y la preparación de asignaturas universitarias. Su enfoque en la resolución de problemas, con soluciones paso a paso, lo convierte en un complemento perfecto a cualquier manual teórico sobre sistemas expertos. La inclusión de temas como redes bayesianas, lógica borrosa y el modelo MYCIN proporciona una cobertura amplia y actual de las técnicas fundamentales. Es una herramienta de estudio rigurosa y eficaz para su público objetivo.\u003c\/p\u003e","brand":"EDITORIAL DYKINSON, S.L.","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53565402743131,"sku":"9788498499995","price":16.0,"currency_code":"EUR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1018\/0650\/6331\/files\/978849849999.jpg?v=1783675693","url":"https:\/\/kalamobooks.com\/products\/9788498499995","provider":"Kalamo Books","version":"1.0","type":"link"}