{"product_id":"9788497494229","title":"INTRODUCCION A LOS ALGORITMOS GENETICOS Y LA PROGRAMACION GENETICA","description":"\u003ch2\u003eINTRODUCCION A LOS ALGORITMOS GENETICOS Y LA PROGRAMACION GENETICA\u003c\/h2\u003e\n\n\u003ch3\u003eResumen del libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEsta obra ofrece una introducción clara y accesible a los algoritmos genéticos y la programación genética, dos técnicas fundamentales de la computación evolutiva. El lector descubrirá cómo estos métodos, inspirados en los procesos biológicos de selección natural y reproducción sexual, pueden aplicarse para resolver problemas complejos de programación. Dirigido a estudiantes e investigadores, el libro explica de forma didáctica los conceptos clave que permiten combinar la supervivencia del más apto con el intercambio estructurado de información, proporcionando una base sólida para explorar nuevas estrategias de resolución de problemas.\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch3\u003e¿De qué trata?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEl libro se centra en explicar los fundamentos de la computación evolutiva, un campo que utiliza principios biológicos para desarrollar soluciones informáticas. Los algoritmos genéticos imitan el proceso de evolución natural, donde las soluciones potenciales compiten, se cruzan y mutan para mejorar con cada generación. La programación genética, por su parte, aplica estos mismos principios para generar programas informáticos de forma automática. A lo largo de sus páginas, se presentan los mecanismos de reproducción sexual y selección natural como base de estos algoritmos, explicando cómo se combinan la aleatoriedad controlada y la evaluación de la aptitud para encontrar soluciones óptimas o cercanas a la óptima en problemas complejos de búsqueda y optimización.\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch3\u003eTemas principales\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eFundamentos de la computación evolutiva y su inspiración biológica.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMecanismos de selección natural y supervivencia del más apto aplicados a la programación.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAlgoritmos genéticos: representación de soluciones, operadores de cruce y mutación.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProgramación genética: generación automática de programas mediante evolución.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIntercambio estructurado de información y aleatoriedad controlada en procesos evolutivos.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\n\u003ch3\u003e¿Para quién está recomendado?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste libro está especialmente recomendado para estudiantes universitarios de informática, ingeniería o matemáticas que deseen iniciarse en las técnicas de computación evolutiva. También resulta de gran utilidad para investigadores y profesionales de la programación que busquen ampliar su repertorio de métodos de resolución de problemas, especialmente aquellos interesados en enfoques bioinspirados y en la optimización de sistemas complejos.\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch3\u003eQué aporta este libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eUna base teórica sólida y accesible sobre algoritmos genéticos y programación genética.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eComprensión de cómo aplicar principios biológicos a la resolución de problemas informáticos.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHerramientas conceptuales para abordar problemas de optimización y búsqueda complejos.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUna introducción práctica que permite al lector dar sus primeros pasos en la computación evolutiva.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\n\u003ch3\u003eFicha técnica\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAutor: Gestal Pose; Marcos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEditorial: Universidade da Coruña, Servizo de Publicacions\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIdioma: Español\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTema: Algoritmos y estructuras de datos, redes neuronales y sistemas difusos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eColección: Monografias\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEncuadernación: Bolsillo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFecha de edición: No disponible\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNúmero de páginas: 76\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDimensiones: 240.0 x 170.0 mm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePeso: 188.0 g\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\n\u003ch3\u003eValoración editorial\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eSe trata de una obra concisa y didáctica que cumple perfectamente su objetivo de servir como puerta de entrada a la computación evolutiva. Su enfoque claro y su extensión contenida la convierten en un recurso valioso para quienes desean comprender los principios básicos de los algoritmos genéticos y la programación genética sin perderse en complejidades innecesarias. Es especialmente útil como material de apoyo en cursos universitarios o como primer contacto para investigadores que exploran nuevas metodologías de resolución de problemas.\u003c\/p\u003e","brand":"UNIVERSIDADE DA CORUÑA, SERVIZO DE PUBLICACIÓNS","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53607312392539,"sku":"9788497494229","price":10.0,"currency_code":"EUR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1018\/0650\/6331\/files\/978849749422.jpg?v=1784211615","url":"https:\/\/kalamobooks.com\/products\/9788497494229","provider":"Kalamo Books","version":"1.0","type":"link"}