{"product_id":"9788497000024","title":"Prácticas con Mathematica","description":"\u003ch2\u003ePrácticas con Mathematica\u003c\/h2\u003e\n\n\u003ch3\u003eResumen del libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste manual práctico ofrece una guía estructurada para aplicar el software Mathematica al análisis estadístico y probabilístico. A través de cuatro prácticas progresivas, el lector aprenderá a manejar datos unidimensionales y bidimensionales, realizar regresiones, trabajar con distribuciones de probabilidad y aplicar técnicas de estimación y contraste de hipótesis. Una herramienta esencial para estudiantes y profesionales que buscan dominar el cálculo numérico y algebraico con un enfoque aplicado.\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch3\u003e¿De qué trata?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEl libro está organizado en cuatro bloques prácticos que cubren los fundamentos del análisis estadístico mediante Mathematica. La primera práctica aborda la estadística descriptiva univariante, incluyendo la creación de tablas de datos y representaciones gráficas básicas. La segunda se centra en variables bidimensionales, explorando tablas de doble entrada, regresión lineal y coeficientes de correlación. La tercera práctica introduce la probabilidad y las variables aleatorias, con ejercicios sobre carga de librerías especializadas, manejo de distribuciones discretas y continuas, y simulaciones de caminatas aleatorias. Finalmente, la cuarta práctica profundiza en la inferencia estadística, cubriendo intervalos de confianza y el método de máxima verosimilitud para la estimación de parámetros. Cada práctica incluye ejemplos resueltos y ejercicios que refuerzan la comprensión teórica mediante la implementación directa en Mathematica.\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch3\u003eTemas principales\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eEstadística descriptiva univariante: organización de datos, frecuencias y gráficos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAnálisis bidimensional: tablas de contingencia, regresión lineal y correlación\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProbabilidad y variables aleatorias: distribuciones discretas y continuas, simulaciones estocásticas\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInferencia estadística: intervalos de confianza y estimación por máxima verosimilitud\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUso práctico de Mathematica para cálculo simbólico y numérico en estadística\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\n\u003ch3\u003e¿Para quién está recomendado?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste libro está dirigido a estudiantes universitarios de grados en matemáticas, estadística, ingeniería, ciencias económicas o cualquier disciplina que requiera un manejo práctico de herramientas computacionales para el análisis de datos. También es útil para profesionales que deseen actualizar sus habilidades en el uso de Mathematica aplicado a la estadística y la probabilidad.\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch3\u003eQué aporta este libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eUna metodología paso a paso para resolver problemas estadísticos reales con Mathematica\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEjercicios prácticos que conectan la teoría con la implementación computacional\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDominio de técnicas clave como regresión, correlación y contraste de hipótesis\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCapacidad para simular fenómenos aleatorios y trabajar con distribuciones de probabilidad\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBase sólida para abordar análisis de datos avanzados en entornos académicos o profesionales\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\n\u003ch3\u003eFicha técnica\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAutor:\u003c\/strong\u003e Alberca Bjerregaard; Pablo \/ Lechuga Pérez; Luis\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEditorial:\u003c\/strong\u003e Ediciones Aljibe, S.L.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIdioma:\u003c\/strong\u003e Español\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTema:\u003c\/strong\u003e Álgebra, Análisis numérico\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eColección:\u003c\/strong\u003e Fondo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEncuadernación:\u003c\/strong\u003e Rústica\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFecha de edición:\u003c\/strong\u003e 2000\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eNúmero de páginas:\u003c\/strong\u003e 132\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDimensiones:\u003c\/strong\u003e 240 x 170 mm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePeso:\u003c\/strong\u003e 326 g\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\n\u003ch3\u003eValoración editorial\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eUn manual práctico y bien estructurado que facilita el aprendizaje de la estadística computacional mediante Mathematica. Su enfoque progresivo y la claridad de los ejemplos lo convierten en un recurso valioso tanto para la docencia como para el autoaprendizaje. Aunque su fecha de publicación es del año 2000, los conceptos y métodos tratados siguen siendo plenamente vigentes para quienes deseen combinar fundamentos estadísticos con herramientas de cálculo simbólico.\u003c\/p\u003e","brand":"EDICIONES ALJIBE, S.L.","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53607605338459,"sku":"9788497000024","price":8.5,"currency_code":"EUR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1018\/0650\/6331\/files\/978849700002.gif?v=1784213671","url":"https:\/\/kalamobooks.com\/products\/9788497000024","provider":"Kalamo Books","version":"1.0","type":"link"}