{"product_id":"9788496367203","title":"Modelo Lineal Generalizado","description":"\u003ch2\u003eModelo Lineal Generalizado\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eResumen del libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste manual ofrece una introducción rigurosa y aplicada al modelo lineal generalizado (MLG), una de las herramientas estadísticas más influyentes del siglo XX. Los autores presentan el MLG como un marco conceptual unificado que integra técnicas clásicas como la regresión lineal, el análisis de varianza y la regresión logística. La obra se centra en el proceso de modelado estadístico, guiando al lector desde la formulación de hipótesis hasta la interpretación de resultados, con un enfoque práctico y fundamentado en la teoría.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿De qué trata?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEl libro desarrolla el modelo lineal generalizado como una extensión natural de los modelos lineales clásicos. Explica cómo el MLG permite analizar relaciones entre variables cuando la variable respuesta no sigue una distribución normal, abarcando casos como la regresión de Poisson, la regresión logística y los modelos log-lineales. La obra se estructura en torno a dos pilares: el modelado estadístico como procedimiento general y el MLG como marco conceptual. Se presenta como la continuación del proyecto iniciado en \"Del Contraste de Hipótesis al Modelado Estadístico\", profundizando en la aplicación práctica de estas técnicas para el análisis inferencial de datos.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eTemas principales\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eModelo lineal generalizado (MLG) y su fundamentación teórica\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRegresión lineal, análisis de varianza y análisis de covariancia como casos particulares del MLG\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRegresión de Poisson, regresión logística y modelos log-lineales\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModelos de respuesta multinomial y análisis de supervivencia\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProcedimiento general de modelado estadístico\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInferencia sobre la relación entre conjuntos de variables\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003e¿Para quién está recomendado?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste libro está dirigido a estudiantes e investigadores de ciencias sociales, ciencias de la salud, biología y otras disciplinas que requieran un conocimiento sólido de técnicas estadísticas avanzadas. Es especialmente útil para quienes ya tienen nociones básicas de estadística y desean comprender y aplicar el modelo lineal generalizado en sus análisis de datos, así como para profesionales que buscan un marco unificado para abordar problemas de modelado estadístico.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eQué aporta este libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eUn marco conceptual unificado que integra múltiples técnicas estadísticas bajo el modelo lineal generalizado.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUna guía práctica para el proceso de modelado estadístico, desde la formulación de hipótesis hasta la interpretación de resultados.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHerramientas para analizar relaciones entre variables con distribuciones no normales, ampliando las posibilidades del análisis clásico.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUna base sólida para comprender y aplicar técnicas como la regresión logística, la regresión de Poisson y los modelos log-lineales.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eFicha técnica\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAutor:\u003c\/strong\u003e Losilla, J. M.; Navarro, J. B.; Palmer, A.; Rodrigo, M. F.; Ato, M.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEditorial:\u003c\/strong\u003e Documenta Universitaria\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIdioma:\u003c\/strong\u003e Español\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTema:\u003c\/strong\u003e FILOSOFIA, PROBABILIDAD Y ESTADISTICA, PROGRAMACION LINEAL, MODELOS MATEMATICOS\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eColección:\u003c\/strong\u003e DOCUMENTA\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEncuadernación:\u003c\/strong\u003e Bolsillo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFecha de edición:\u003c\/strong\u003e mayo de 2005\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eNúmero de páginas:\u003c\/strong\u003e 302\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePeso:\u003c\/strong\u003e 603 g\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eValoración editorial\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste manual representa una aportación valiosa para quienes buscan una comprensión profunda y estructurada del modelo lineal generalizado. Su enfoque didáctico y su cobertura de múltiples técnicas lo convierten en un recurso de referencia para la formación y la práctica en estadística aplicada. La obra destaca por su capacidad para conectar la teoría con la aplicación práctica, facilitando al lector la transición desde los modelos clásicos hasta herramientas más flexibles y potentes. Es una lectura recomendada para cualquier profesional o estudiante que desee dominar el modelado estadístico moderno.\u003c\/p\u003e","brand":"DOCUMENTA UNIVERSITARIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53452776800603,"sku":"9788496367203","price":22.3,"currency_code":"EUR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1018\/0650\/6331\/files\/978849636720.jpg?v=1782509040","url":"https:\/\/kalamobooks.com\/products\/9788496367203","provider":"Kalamo Books","version":"1.0","type":"link"}