{"product_id":"9788494897207","title":"BIG DATA con PYTHON. Recolección, almacenamiento y proceso","description":"\u003ch2\u003eBIG DATA con PYTHON. Recolección, almacenamiento y proceso\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eResumen del libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste manual práctico introduce al lector en el ecosistema del Big Data utilizando Python como herramienta principal. A través de un enfoque aplicado, se abordan las fases esenciales del tratamiento masivo de datos: desde la recolección y el almacenamiento hasta el procesamiento y el análisis. El libro proporciona los fundamentos técnicos y las tecnologías clave para participar activamente en la era de la información, combinando teoría con ejemplos prácticos que permiten al lector construir sus propias soluciones de análisis de datos.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿De qué trata?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eLa obra ofrece una guía completa para entender y aplicar las técnicas de Big Data con Python. Comienza explicando el contexto actual donde el análisis de datos es omnipresente —desde noticias virales hasta ofertas personalizadas— y cómo los usuarios contribuyen al ecosistema con su información. A continuación, desarrolla los procesos fundamentales: cómo recolectar datos de diversas fuentes, cómo almacenarlos de forma eficiente y cómo procesarlos para extraer valor. El libro integra conceptos de aprendizaje automático y presenta las herramientas y bibliotecas de Python más relevantes para trabajar con conjuntos de datos a gran escala, preparando al lector para enfrentar los desafíos reales del tratamiento de datos masivos.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eTemas principales\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eFundamentos del Big Data y su impacto en la sociedad actual\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRecolección de datos desde múltiples fuentes (redes sociales, web, dispositivos inteligentes)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEstrategias de almacenamiento eficiente para grandes volúmenes de información\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProcesamiento y análisis de datos masivos con Python\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIntroducción al aprendizaje automático aplicado a Big Data\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHerramientas y bibliotecas de Python para el ecosistema de datos\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003e¿Para quién está recomendado?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste libro está dirigido a profesionales y estudiantes del ámbito tecnológico que deseen adentrarse en el análisis de datos a gran escala. Es especialmente útil para programadores con conocimientos básicos de Python que quieran especializarse en Big Data, científicos de datos en formación, analistas que busquen ampliar sus competencias técnicas, y cualquier persona interesada en comprender cómo se gestiona y explota la información masiva en la era digital.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eQué aporta este libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eProporciona una visión integral del ciclo completo del Big Data, desde la captura hasta el análisis\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOfrece ejemplos prácticos y aplicables con Python para resolver problemas reales de datos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIntroduce los fundamentos del aprendizaje automático en el contexto del tratamiento masivo de información\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePrepara al lector para afrontar los desafíos técnicos del procesamiento de grandes volúmenes de datos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConecta los conceptos teóricos con las herramientas y tecnologías actuales del mercado\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eFicha técnica\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAutor: Caballero Roldán, Rafael; Martín Martín, Enrique; Riesco Rodríguez, Adrián\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEditorial: RC Libros\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIdioma: Español\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTema: Medios de almacenamiento y dispositivos periféricos, Programación web, Captura y análisis de datos, Depósito de datos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eColección: RC Libros\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEncuadernación: Bolsillo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFecha de edición: septiembre de 2018\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNúmero de páginas: 286\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePeso: 463 g\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eValoración editorial\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eSe trata de un manual técnico sólido y bien estructurado que cubre las bases del Big Data desde una perspectiva práctica con Python. Su enfoque en el ciclo completo del dato —recolección, almacenamiento y proceso— lo convierte en una referencia útil tanto para quienes se inician en el campo como para profesionales que buscan consolidar sus conocimientos. La obra destaca por su equilibrio entre fundamentos teóricos y aplicación práctica, lo que facilita la transferencia de lo aprendido a proyectos reales. Es especialmente relevante en un contexto donde el análisis de datos se ha convertido en una competencia transversal clave en múltiples sectores.\u003c\/p\u003e","brand":"RC LIBROS","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53477459329371,"sku":"9788494897207","price":21.95,"currency_code":"EUR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1018\/0650\/6331\/files\/978849489720.jpg?v=1782884634","url":"https:\/\/kalamobooks.com\/products\/9788494897207","provider":"Kalamo Books","version":"1.0","type":"link"}