{"product_id":"9788492812196","title":"TECNICAS DE SEGMENTACION. CONCEPTOS, HERRAMIENTAS Y APLICACIONES","description":"\u003ch2\u003eTECNICAS DE SEGMENTACION. CONCEPTOS, HERRAMIENTAS Y APLICACIONES\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eResumen del libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEsta obra ofrece una guía completa y práctica sobre las técnicas de segmentación más relevantes en la actualidad, aplicables a campos como la obtención de perfiles, el reconocimiento de patrones, el análisis de mercados y la detección de fraude. El lector encontrará una exposición clara que abarca desde los conceptos fundamentales hasta el manejo de software especializado como Eviews, SAS, SPSS y STATGRAPHICS, incluyendo herramientas de Minería de Datos. Es un recurso esencial para profesionales y estudiantes que buscan dominar métodos predictivos y descriptivos de segmentación con un enfoque aplicado.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿De qué trata?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEl libro desarrolla de forma estructurada las principales técnicas de segmentación, dividiéndolas en bloques temáticos. Comienza con los conceptos esenciales para trabajar con clasificación y segmentación. A continuación, se adentra en las técnicas predictivas, que incluyen modelos de variable dependiente limitada (Logit, Probit, recuento), modelos censurados y truncados, modelos de selección muestral y modelos de duración. También se abordan las técnicas predictivas ad-hoc, como los árboles de decisión y el modelo discriminante.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEn la parte descriptiva, se explican métodos post-hoc como el análisis clúster y las redes neuronales, así como técnicas basadas en la reducción de la dimensión, como el escalamiento multidimensional y el análisis de correspondencias. Finalmente, se tratan el análisis conjunto y los modelos de ecuaciones estructurales. Un valor añadido es el análisis detallado del software actual para realizar segmentación, con especial atención a las herramientas de Minería de Datos a través de SAS Enterprise Miner.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eTemas principales\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eTécnicas predictivas de segmentación (Logit, Probit, modelos de duración)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModelos censurados, truncados y de selección muestral\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eÁrboles de decisión y análisis discriminante\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAnálisis clúster y redes neuronales para segmentación\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEscalamiento multidimensional y análisis de correspondencias\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAnálisis conjunto y modelos de ecuaciones estructurales\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAplicación práctica con software estadístico (Eviews, SAS, SPSS, STATGRAPHICS)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMinería de Datos aplicada a la segmentación con SAS Enterprise Miner\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003e¿Para quién está recomendado?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste libro está dirigido a estudiantes y profesionales del ámbito de la economía, la empresa, la estadística y la analítica de datos que necesiten comprender y aplicar técnicas de segmentación. Es especialmente útil para analistas de mercado, investigadores, especialistas en minería de datos y responsables de áreas como marketing, riesgo o fraude que trabajen con grandes volúmenes de información y requieran herramientas avanzadas para la toma de decisiones.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eQué aporta este libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eDominio de las técnicas de segmentación más utilizadas, desde modelos predictivos hasta descriptivos.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCapacidad para aplicar estos métodos con software estadístico real (Eviews, SAS, SPSS, STATGRAPHICS).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConocimiento práctico de Minería de Datos para segmentación mediante SAS Enterprise Miner.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFundamentos sólidos para el análisis de perfiles, patrones, mercados y detección de fraude.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEnfoque aplicado que combina teoría con ejemplos y casos prácticos.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eFicha técnica\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAutor: César Pérez\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEditorial: Garceta Grupo Editorial\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIdioma: Español\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTema: Economía y Empresa - Estadística económica\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eColección: Ciclos Formativos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEncuadernación: Otros\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFecha de edición: 2011\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNúmero de páginas: 550\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePeso: 950.0 gr\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eValoración editorial\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eSe trata de una obra de referencia para quienes buscan un conocimiento profundo y práctico de las técnicas de segmentación. Su valor reside en la combinación de una exposición teórica rigurosa con el manejo detallado de herramientas de software reales, lo que facilita la transferencia directa al ámbito profesional. Es especialmente recomendable para aquellos que necesitan ir más allá de los conceptos básicos y enfrentarse a problemas complejos de clasificación y análisis de datos en entornos empresariales o de investigación.\u003c\/p\u003e","brand":"GARCETA GRUPO EDITORIAL","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53550560313691,"sku":"9788492812196","price":43.0,"currency_code":"EUR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1018\/0650\/6331\/files\/978849281219.jpg?v=1783595192","url":"https:\/\/kalamobooks.com\/products\/9788492812196","provider":"Kalamo Books","version":"1.0","type":"link"}